Apa yang dimaksud dengan etika dalam AI?

• Etika dalam AI adalah prinsip dan nilai yang mengatur pengembangan dan penggunaan kecerdasan buatan.

• Etika dalam AI adalah tentang efisiensi algoritma.

• Etika dalam AI tidak mempengaruhi keputusan bisnis.

• Etika dalam AI hanya berkaitan dengan keamanan data.

Mengapa penting untuk mempertimbangkan etika dalam pengembangan AI?

• Untuk mengurangi biaya pengembangan teknologi tanpa batasan etika.

• Penting untuk memastikan penggunaan yang bertanggung jawab dan menghindari dampak negatif.

• Karena AI tidak memiliki dampak pada kehidupan manusia.

• Untuk meningkatkan keuntungan perusahaan tanpa mempertimbangkan dampak sosial.

Sebutkan satu contoh pelanggaran etika yang mungkin terjadi dalam penggunaan AI!

• Diskriminasi algoritmik dalam keputusan yang bias.

• Penggunaan AI untuk meningkatkan efisiensi kerja.

• Pengembangan AI yang ramah lingkungan.

• AI yang digunakan untuk analisis data yang akurat.

Bagaimana AI dapat membantu dalam pengambilan keputusan sehari-hari?

• AI hanya dapat digunakan untuk permainan video.

• AI tidak memiliki kemampuan untuk menganalisis data.

• AI dapat menggantikan semua keputusan manusia.

• AI dapat membantu dalam pengambilan keputusan sehari-hari dengan memberikan rekomendasi yang lebih baik dan meningkatkan efisiensi.

Apa dampak positif dari penggunaan AI dalam kehidupan sehari-hari?

• Penggunaan AI mengurangi efisiensi kerja

• AI membuat informasi semakin sulit diakses

• Dampak positif dari penggunaan AI termasuk efisiensi, akses informasi yang lebih baik, personalisasi, dan pengambilan keputusan yang lebih baik.

• AI tidak berpengaruh pada pengambilan keputusan

Sebutkan satu contoh aplikasi AI yang umum digunakan di rumah!

• Alexa

• Google Assistant

• Siri

• Cortana

Apa yang dimaksud dengan bias dalam AI?

• Bias dalam AI adalah kelebihan sistem untuk memberikan hasil yang selalu benar.

• Bias dalam AI adalah kecenderungan sistem untuk menghasilkan hasil yang tidak adil atau tidak akurat.

• Bias dalam AI adalah proses pengumpulan data yang tidak mempengaruhi hasil.

• Bias dalam AI adalah kemampuan sistem untuk belajar dari data tanpa kesalahan.

Bagaimana bias dalam AI dapat mempengaruhi hasil yang dihasilkan?

• Bias dalam AI tidak mempengaruhi hasil sama sekali.

• Bias dalam AI hanya berdampak pada data pelatihan, bukan hasil akhir.

• Bias dalam AI selalu menghasilkan keputusan yang tepat.

• Bias dalam AI dapat menghasilkan keputusan yang tidak adil atau diskriminatif.

Sebutkan satu cara untuk mengurangi bias dalam sistem AI!

• Menerapkan satu jenis data saja.

• Menggunakan algoritma yang tidak transparan.

• Menggunakan dataset yang beragam dan representatif.

• Mengabaikan umpan balik pengguna.

Apa peran AI dalam bidang kesehatan?

• AI menggantikan dokter dalam semua aspek perawatan.

• AI tidak memiliki dampak pada penelitian medis.

• AI hanya digunakan untuk administrasi rumah sakit.

• AI meningkatkan diagnosis, perawatan, dan penelitian dalam kesehatan.