Soal Koding dan Kecerdasan Artifisial SMA/SMK

Apa yang dimaksud dengan kecerdasan buatan?

• Kecerdasan buatan adalah sistem yang dirancang untuk meniru kecerdasan manusia.

• Teknologi yang digunakan untuk mengurangi kecerdasan manusia.

• Program yang tidak memerlukan data untuk belajar.

• Sistem yang hanya dapat melakukan perhitungan matematis.

Sebutkan dua jenis algoritma pencarian!

• Pencarian Terurut dan Pencarian Tersembunyi

• Pencarian Graf dan Pencarian Pohon

• Pencarian Linier dan Pencarian Biner

• Pencarian Akar dan Pencarian Acak

Apa itu pembelajaran mesin dan bagaimana cara kerjanya?

• Pembelajaran mesin adalah metode di mana komputer belajar dari data untuk membuat prediksi atau keputusan.

• Pembelajaran mesin hanya digunakan dalam pengolahan gambar.

• Pembelajaran mesin adalah cara untuk menghapus data yang tidak relevan.

• Pembelajaran mesin adalah metode untuk mengubah data menjadi format yang lebih sederhana.

Jelaskan konsep dasar dari jaringan saraf tiruan!

• Jaringan saraf tiruan adalah sistem penyimpanan data.

• Jaringan saraf tiruan tidak memiliki hubungan dengan otak manusia.

• Jaringan saraf tiruan hanya digunakan untuk pengolahan gambar.

• Jaringan saraf tiruan adalah model komputasi yang meniru cara kerja otak manusia, terdiri dari neuron yang saling terhubung.

Mengapa etika penting dalam pengembangan AI?

• Etika tidak berpengaruh pada pengembangan teknologi.

• Etika hanya penting untuk perusahaan besar.

• Etika penting untuk memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab dan adil.

• Etika dapat diabaikan dalam pengembangan AI.

Sebutkan satu contoh aplikasi AI dalam kehidupan sehari-hari!

• Sistem navigasi GPS

• Aplikasi pengedit foto seperti Photoshop

• Asisten virtual seperti Siri atau Google Assistant

• Robot pembersih seperti Roomba

Apa perbedaan antara supervised dan unsupervised learning?

• Supervised learning is only used for classification tasks.

• Supervised learning uses labeled data, while unsupervised learning uses unlabeled data.

• Unsupervised learning requires more data than supervised learning.

• Supervised learning is faster than unsupervised learning.

Bagaimana algoritma pencarian dapat digunakan dalam permainan?

• Algoritma pencarian digunakan untuk meningkatkan grafis dalam permainan.

• Algoritma pencarian tidak relevan dalam pengembangan permainan.

• Algoritma pencarian digunakan untuk menemukan jalur terbaik dan langkah optimal dalam permainan.

• Algoritma pencarian hanya digunakan untuk menghitung skor dalam permainan.

Apa yang dimaksud dengan overfitting dalam pembelajaran mesin?

• Overfitting adalah kondisi di mana model terlalu cocok dengan data pelatihan, sehingga gagal dalam generalisasi pada data baru.

• Overfitting terjadi ketika model terlalu sederhana untuk data yang diberikan.

• Overfitting adalah saat model tidak cukup belajar dari data pelatihan.

• Overfitting adalah kondisi di mana model tidak terlatih dengan baik.

Sebutkan satu manfaat AI dalam bidang kesehatan!

• Meningkatkan akurasi diagnosis penyakit.

• Mempercepat waktu tunggu untuk pemeriksaan.

• Meningkatkan jumlah pasien yang dirawat.

• Mengurangi biaya pengobatan.