Pensamento Computacional e IA

Quais são os benefícios da Inteligência Artificial?

• Alta precisão em tarefas como diagnóstico de imagens médicas.

• Capacidade de automatizar tarefas repetitivas e melhorar a produtividade.

• Desafios relacionados ao treinamento e transparência.

• Futuro da IA Generativa.

O que é IA Forte?

• Capaz de realizar qualquer tarefa cognitiva que um ser humano possa.

• Projetada para uma tarefa específica.

• Uma subcategoria da IA Fraca.

O que é Natural Language Processing (NLP)?

• Campo da IA focado em permitir entender e gerar linguagem natural.

• Um tipo de rede neural.

• Um algoritmo de otimização.

O que é IA Fraca?

• Projetada para uma tarefa específica.

• Teoricamente capaz de realizar qualquer tarefa cognitiva.

• Foco em versatilidade e adaptabilidade.

Quais são os desafios da Inteligência Artificial?

• Treinamento: Redes neurais requerem grandes quantidades de dados e poder computacional.

• Transparência: As decisões das redes neurais podem ser difíceis de explicar (problema de 'caixa-preta').

• Precisão: Alta precisão em tarefas como diagnóstico de imagens médicas.

• Automatização: Capacidade de automatizar tarefas repetitivas e melhorar a produtividade.

O que é IA Generativa?

• Modelos que criam conteúdo a partir de instruções.

• Pesquisas para desenvolver sistemas que possam raciocinar e agir como humanos.

• Sistemas que imitam o funcionamento do cérebro humano.

• Capacidade de automatizar tarefas repetitivas.

Quais são as características necessárias para ser considerada uma IA Forte?

• Capacidade geral de raciocínio, autonomia, percepção e compreensão de mundo, consciência e empatia, aprendizado avançado, tomada de decisão flexível.

• Apenas capacidade de raciocínio.

• Apenas autonomia e aprendizado avançado.

Quais são os fundamentos do pensamento e da lógica na IA moderna?

• Lógica formal, teoria do conhecimento e filosofia da mente.

• Raciocínio dedutivo e inferência.

• Representação do conhecimento.

• Todos os anteriores.

Qual é a definição de IA Generativa?

• Sistemas que geram conteúdo de maneira autônoma.

• Sistemas que apenas imitam a mente humana.

• Sistemas que não utilizam dados.

• Sistemas que não geram conteúdo.

Qual é o limite máximo de tokens que o GPT-4 pode processar?

• 8.000 tokens.

• 16.000 tokens.

• 32.000 tokens.

• 64.000 tokens.