VII.MEDIR – DISTRIBUCIÓN T DE STUDENT

¿Cuál es la principal diferencia entre la distribución t de Student y la normal estándar?

• La t tiene media diferente a 0

• La t tiene colas más gruesas

• La t solo se usa para datos cualitativos

• La normal depende del tamaño de muestra

¿Qué condición debe cumplirse para usar la distribución t de Student en lugar de la distribución Z?

• La desviación estándar poblacional debe ser conocida

• La muestra debe ser mayor de 100

• La desviación estándar poblacional es desconocida y n es pequeño

• La población es cualitativa

¿Cuál es el valor esperado (media) de una distribución t de Student?

• Siempre es 1

• Depende del tamaño de muestra

• Cero

• Varía según el nivel de confianza

¿Qué parámetro determina la forma de la distribución t?

• El promedio muestral

• La varianza muestral

• Los grados de libertad

• El nivel de significancia

¿Qué sucede con la distribución t a medida que aumentan los grados de libertad?

• Se vuelve más asimétrica

• Se aleja de la normal

• Se aproxima a la distribución normal estándar

• Se hace discreta

¿En qué tipo de análisis es común usar la distribución t?

• Regresión logística

• Análisis de varianza

• Pruebas de hipótesis sobre proporciones

• Estimación de medias con σ desconocida

¿Cuál de los siguientes es un uso válido de la distribución t?

• Prueba chi-cuadrado para independencia

• Estimar intervalo de confianza para proporciones

• Prueba t para una muestra

• Prueba ANOVA

¿Qué distribución tiene mayor dispersión, t de Student o normal?

• Normal

• t de Student

• Ambas igual

• Depende del promedio

¿Qué se entiende por grados de libertad (gl) en una prueba t con una muestra?

• gl = n

• gl = n - 2

• gl = n - 1

• gl = √n

¿Qué representa el denominador de la fórmula de t?

• La media poblacional

• El error estándar de la media

• La varianza muestral

• La desviación estándar poblacional