¿Qué representa la capacidad de un sistema de medición?

• La variación de las piezas

• La capacidad de un proceso

• La habilidad del sistema para distinguir entre piezas

• La habilidad del operador para medir

Answer explanation

✅ Justificación:

La capacidad de un sistema de medición (también llamada capacidad del sistema de medición) se refiere a su habilidad para detectar diferencias reales entre las piezas que se están midiendo, minimizando la variación atribuible al sistema de medición mismo.

¿Qué se espera de un sistema de medición con alta capacidad?

• Que tenga alta repetibilidad

• Que tenga baja variación

• Que tenga alta precisión

• Todas las anteriores

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✅ Justificación:

Un sistema de medición con alta capacidad debe cumplir con todas las siguientes características:

1. Alta repetibilidad → Produce mediciones consistentes cuando mide la misma pieza varias veces con el mismo operador e instrumento.

2. Alta precisión → Mide cerca del valor real, con poca dispersión.

3. Baja variación → Introduce poca variabilidad comparada con la variación de las piezas.

Estas características permiten que el sistema diferencie correctamente entre piezas buenas y malas y que las decisiones basadas en sus mediciones sean confiables.

¿Qué herramienta se usa para evaluar la capacidad de un sistema de medición?

• Histograma

• Gráfico de Pareto

• Estudio Gage R&R

• Diagrama de causa-efecto

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✅ Justificación:

El Estudio Gage R&R (Repetibilidad y Reproducibilidad) es la herramienta estándar utilizada en Análisis de Sistemas de Medición (MSA) para evaluar:

• Repetibilidad: variación cuando un mismo operador mide la misma pieza varias veces.

• Reproducibilidad: variación entre diferentes operadores que miden la misma pieza.

Este estudio permite determinar si el sistema de medición es suficientemente preciso y confiable para distinguir entre piezas diferentes.

¿Cuál es el objetivo de un estudio de capacidad de medición?

• Calibrar instrumentos

• Identificar operadores capacitados

• Evaluar si el sistema de medición es confiable

• Reducir la variabilidad del proceso

Si un sistema de medición no tiene capacidad, ¿qué debe hacerse?

• Puede seguir usándose si el proceso es estable

• Debe corregirse o reemplazarse

• Solo calibrar el instrumento

• No tiene implicaciones

¿Qué representa un coeficiente de correlación cercano a 1?

• Poca relación entre variables

• Relación lineal fuerte

• Variación aleatoria

• Medición sesgada

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✅ Justificación:

El coeficiente de correlación (generalmente r) mide la fuerza y dirección de una relación lineal entre dos variables cuantitativas.

• Su valor varía entre –1 y +1.

• Si r≈1r indica una fuerte correlación positiva lineal:

• • A medida que una variable aumenta, la otra también lo hace de forma proporcional.

¿Qué indica el coeficiente de determinación (R²)?

• Precisión de los datos

• Grado de reproducibilidad

• Proporción de variabilidad explicada por el modelo

• Valor máximo de la muestra

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Si R² es 0.95, ¿qué interpretación es correcta?

• El 95% de las mediciones están erradas

• El 95% de la variación se explica por la relación

• Hay 95% de certeza

• La correlación es débil

¿Cuál es una limitación del uso de R²?

• No muestra si la relación es positiva o negativa

• No puede calcularse con Excel

• Solo aplica a variables cualitativas

• No depende del número de datos

¿Qué valor de R² indicaría una relación débil?

• 0.90

• 0.70

• 0.30

• 0.99