Examen de Machine Learning

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?

• L'acquisition autonome de connaissances par l'utilisation de programmes manuels.

• L'acquisition sélective de connaissances par l'utilisation de programmes manuels

• L'acquisition autonome de connaissances par l'utilisation de programmes informatiques

• L'acquisition sélective de connaissances par l'utilisation de programmes informatiques

Le machine learning s'applique seulement sur des données structurées ?

• VRAI

• FAUX

Laquelle de ces techniques est fréquemment utilisée en machine learning ?

• Classification en catégories basée sur les attributs.

• Regroupement d'objets similaires en clusters.

• Identifier les relations entre des événements afin de prédire quand l'un suivra l'autre.

• Ce sont toutes des techniques de machine learning.

Parmi les éléments suivants, lesquels sont des bibliothèques d'apprentissage automatique ?

• scikit-learn

• caffea

• cacao

• clio

Le biais-variance tradeoff explique le compromis entre la simplicité du modèle et sa capacité à s'adapter parfaitement aux données d'entraînement

• VRAI

• FAUX

_________ est le résultat de la surestimation ou de la sous-estimation de l'importance d'un paramètre ou d'un hyperparamètre particulier dans l'apprentissage automatique.

• Biais de la machine

• Défaut de segmentation

Qu'est-ce que le clustering ?

• Une technique pour réduire la dimensionnalité des données

• Un processus pour diviser les ensembles de données en groupes non étiquetés

• Un algorithme pour classer les données en catégories prédéfinies

• Méthode pour calculer la distance entre les points de données

L'apprentissage automatique est un domaine de l'intelligence artificielle qui consiste en des algorithmes d'apprentissage qui_________

• Exécutent une tâche

• S'améliorent avec le temps et l'expérience

• Améliorent leurs performances

• Toutes ces réponses

Quelle approche de l'apprentissage automatique utilise des ensembles de données étiquetées pour l'apprentissage ?

• Apprentissage supervisé

• Apprentissage semi-supervisé

• Apprentissage sélectif

• Apprentissage non supervisé

L'Analyse en Composantes Principales (ACP) est utilisée pour la réduction de dimensionnalité

• Vrai

• Faux