Kiến thức Phần học máy và Khoa học dữ liệu_Mô phỏng trong GQ vấề

Câu 1. Một nhóm học sinh được giáo viên yêu cầu tìm hiểu và thảo luận về ứng dụng lọc thư rác (Spam email) tự động trong các hệ thống thư điện tử. Sau đây là một số ý kiến của nhóm học sinh về thừ rác.

• a.    Thư rác (Spam email) thường chứa các từ khoá quảng cáo hoặc lừa đảo như “giảm giá”, “khuyến mãi”,... đe thu hút sự chú ý của người nhận.

• b. Thư rác không gây hại cho người nhận.

• c. Người gửi thư rác thường sử dụng địa chỉ email giả mạo hoặc không rõ nguồn gốc để gửi thư.

• d. Các thuật toán học giám sát (ví dụ như Naive Bayes, Support Vector Machines và Cây quyết định) thường được sử dụng đế phân loại thư rác.

Câu 2. Một nhóm học sinh được giáo viên yêu cầu tìm hiểu và thảo luận về ứng dụng nhận dạng giọng nói trong học máy. Sau đây là một số ý kiến của nhóm học sinh về nhận dạng giọng nói.

• Nhận dạng giọng nói là quá trình máy tính chuyển đối ngôn ngữ nói thành văn bản.

• Việc nhận dạng giọng nói không mang lại lợi ích nào khác ngoài giải trí.

• Các thách thức khi phát triển ứng dụng nhận dạng giọng nói bao gồm xử lí các giọng địa phương, tiếng ồn nền và ngữ cảnh của cuộc hội thoại

• Các phương pháp nhận dạng giọng nói thường dựa trên học máy để xác định và phiên âm chính xác các giọng nói.

Câu 3. Một nhóm học sinh được giáo viên yêu cầu tìm hiếu và thảo luận về nhận dạng chữ viết tay trong học máy. Sau đây là một số ý kiến của nhóm học sinh về nhận dạng chữ viết tay.

• Việc thư thập dữ liệu chữ viết tay có thế thực hiện thông qua việc quét các tàỉ liệu giấy và chuyển chúng thành dữ liệu số để xử lí.

• Việc trích xuất ra các đặc trưng là bước không cần thiết trong quá trình nhận dạng chữ viết tay vì. máy tính có the nhận dạng trực tiếp từ hình ảnh.

• Các thuật toán nhận dạng chữ viết tay không cần phải được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu vỉ chúng đã được thiết kế de nhận dạng mọi loại, chữ viết.

• Một số thuật toán được sử dụng trong nhận dạng chữ viết tay là HOG (Histogram of Oriented Gradient), SVM (Support Vector Machine).

Câu 4. Một nhóm học sinh được giáo viên yêu cầu tìm hiếu và thảo luận về chú đề dịch máy trong học máy. Sau đây là một số ý kiên cùa nhóm học sính về dịch máy.

• a.   Dịch máy ỉà quá trình chuyển đối vàn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác mà không cần sự can thiệp của con người.

• b. Thu thập dữ liệu cho dịch máy bao gồm việc thu thập các cặp câu song ngữ từ các nguồn tin cậy. Dữ liệu này chỉ là cơ sở đế huấn luyện các mô hình dịch máy.

• c. Mọi thuật toán dịch máy đều dựa trên quy tắc ngữ pháp cứng nhắc và không thể tự học hỏi từ dữ liệu mới

• d. Dịch máy không thể được áp dụng trong lĩnh vực y tế do độ chính xác không cao.

Câu 5. Câu ỉạc bộ lập trình Code2Learn muốn tạo một hướng dẫn học lập trình Python trên

YouTube và muốn tìm hiểu xem các chủ đề phổ biến nhất trong Ịĩnh vực này là gì. Các thành viên của câu lạc bộ đã thu thập thông tin về số lượt xem, đánh giá, vả số lượng bình luận của các video lập trình python trong 6 tháng qua như bảng sau:

Sau đây ỉà ý kiến của các thành viên câu ỉạc bộ về nhiệm vụ trển:

• a. Việc sử dụng python làm ngôn ngữ chính cho hướng dẫn lập trình trên YouTube không phổ biến

• b.   Số lượt xem là thông tin quan trọng đế đánh giá độ phố biến của một video trên YouTube.

• c. Phân tích dữ liệu về số lượt bình luận có thể được thực hiện bằng kĩ thuật học mảy

• d. Tri thức có thể rút ra được từ dữ liệu'bao gồm các chủ đề phổ biến, mức độ tương

  tác của người xem và các xu hướng mới.

Câu 6. Một nhóm -học sinh muốn khởi nghiệp kinh doanh áo mưa giấy thời trang.

- Để thực hiện việc đó, các bạn muốn dự đoán nhiệt độ và lượng mưa trung bình hằng tháng cùa địa phương trong năm tiếp theo. Các bạn đã thu thập được dữ liệu hằng tháng về nhiệt độ và lượng mưa trung bình trong 5 năm qua như bảng sau:

Sau đây là thảo luận cửa các bạn về công việc trên:

• a. Phải sử dụng một phần mềm chuyên dụng mất phí về dự đoán đế gáải quyết bài toán trên..

• b. Đê dự đoan nhiệt độ, chi cân sử dụng dữ bệu về nhiệt độ trong quá khứ.

• c. Kĩ thuật học máy có thê được áp dựng đê dự đoán tỷ trọng mưa trung binh

• d.  Dữ liệu vê nhiệt độ và lượng mưa hằng tháng có thế được sử dụng đế xác định xu hướng và mô hình dự đoán cho tương lai.

Câu 7. Một nhóm học sinh phát triến một ứng dụng di động mới và muốn dự đoán độ phổ biến của ứng dụng của mình dựa trên dữ liệu từ các ứng dụng di động tương tự khác. Các bạn đã thu thập dữ liệu về số lượt tải về, đánh giá trung bình và số lượt binh luận của các ứng dụng di động trong 3 tháng qua như bảng sau:

Sau đây là thảo luận của các bạn về công việc trên:

• a.   Sử dụng phần mềm bảng tính Excel thông thường cũng có thể. thực hiện được việc dự đoán.

• b. Số lượt tải về là một chỉ số quan trọng để đánh giá độ phổ biến của một ứng dụng di động.

• c. Số lượt bình luận không ánh hưởng đến độ phổ biến của một ứng dụng di động.

• d. Dữ liệu về đánh giá trung bình và số lượt tải về là đủ để sử dụng trong việc trích xuất tri thức về sở thích của người dùng.

. Bố Bình muốn phân tích dữ liệu thị trường chứng khoán để đưa ra dự đoán về giá cố phiếu của. một công ty trong tháng tói và nhờ Bình giúp đỡ. Bình đã thu thập dữ liệu hằng ngày về giá cổ phiếu, khối lượng giao dịch và các chỉ số kinh tế từ thị trường

chứng khoán trong 2 năm qua như bảng sau:

Sau đây là thảo luận của Binh và bố về công việc trên:

• a.   Dữ liệu về giá co phiếu và khối lượng giao dịch hàng ngày không cần thiết cho việc dự đoán giá cố phiếu.

• b. Các chỉ số kinh tế như lãi suất, ti^J giá hối đoái có thế ảnh hưởng đến giá cổ phiếu.

• c.       Kì thuật bọc máy không thê được áp dụng đế dự đoán giá cô phiếu trong tương lai.

• d.   Dữ liệu về thị trường chứng khoán chi' cần được thu thập trong một năm đế đưa ra dự đoán chính xác.

Câu 9. Anh trai của em vừa tham gia một khoá học lái xe ô tô dưới 7 chỗ ngồi. Trong đó, anh em đã thực hành đủ 03 giờ lái xe trên mô hình mô phỏng. Ghế ngồi, tay lái, bộ phận bàn phanh và bàn ga, tay số,... được mô phỏng như xe ô tô trong thực tế. Phía trước có 3 màn hình mô phỏng địa hình thực tế. Phần mềm có các bài thực hành lái xe trên nhiều địa hình khác nhau như đường đô thị, đường miền núi, đường sương mù, đường ngập nước, qua phà,...

Một số suy nghĩ của em khi nghe anh kể về việc học lái xe bằng mô hình mô phỏng  như sau:

• a. Đây là một kiểu kĩ thuật mô phỏng trong lĩnh vực giao thông vận tải, không phải trong lĩnh vực giáo dục.

• b.   Việc học bằng mô hình mô phỏng này không có lợi ích gì trong đào tạo lái xe ô tô.

• c.   Một số bài học dễ dàng thực hiện bằng mô hình mô phỏng hơn so với việc thực hành

  trong thực tế như đi qua phà, đi. qua đường ngập nước, đường có sương mù,...

• d. Cả giáo viên và học viên đều có khả năng vận hành và sử dụng mô hình mô phỏng đúng quy định trong đào tạo lái xe ô tô.

Câu 10. Trong giờ thực hành môn Hoá học theo chủ đề đo độ PH của-một số dung dịch, cô giáo đã sử dụng phần mềm thí nghiệm ảo miễn phí, trực tuyến trên Internet. Phần mềm cho phép sử dụng chuột kích vào một số nút lệnh để thực hiện đổ một số chất vào cốc đựng theo lựợng tuỳ ý, đổ thêm nước vào cốc, bấm nút tháo bỏ bớt dung dịch ra ngoài. Để đo được độ PH của dung dịch, người dùng chỉ cần kéo thả đầu dây của thước đo PH đặt vào vị trí cốc chứa dung dịch. Kết quả số đo hiển thị dạng số thập phân trong một ô vuông và có vị trí tương ứng trên thước đo.

Sau đây là một số ý kiến của học sinh sau khi hoc xong phần thí nghiệm này bằng phần mềm mô phỏng:

• a.   Đây là một phần mềm mô phỏng rất hữu ích trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học để phát hiện chất mới.

• b.   Để sử dụng phần mềm mô phỏng này chỉ cần có máy tính hoặc điện thoạỉ thông minh có kết nối với Internet.

• c.   Tiết kiệm kinh phí hoá chất, nhiều học sinh có thể cùng thực hiện thí nghiệm, đảm bậo an toàn hoá chất,... là những lợi ích do sử dụng phần mềm mô phỏng thí nghiệm hoá học mang lại.

• d.   Đe sử dụng được phần mềm mô phổng đo độ PH đúng cách, giáo viên phải tốn nhiều thời gian để hướng dẫn học sinh làm đúng cách.