PRISEE | P | Data Science Course | Quiz

Deploy mô hình hỗ trợ điều gì?

• Deploy mô hình chỉ để nghiên cứu.

• Deploy mô hình giúp lưu trữ dữ liệu lớn.

• Deploy mô hình nhằm mục đích hiển thị đồ thị đẹp.

• Deploy mô hình giúp mô hình hoạt động trong thực tế.

Số bước để triển khai mô hình là bao nhiêu?

• 3 bước

• 4 bước

• 5 bước

• 6 bước

Tại sao cần tái sử dụng mô hình mà không cần huấn luyện lại?

• Để tiết kiệm RAM.

• Để chia sẻ dữ liệu nhanh hơn.

• Để tránh mất code.

• Để tái sử dụng mà không cần huấn luyện lại.

Các định dạng nào có thể lưu trữ mô hình?

• .csv, .txt

• .html, .json

• .xml, .yaml

• .pkl, .joblib

Hàm nào được sử dụng để lưu mô hình?

• joblib.load()

• joblib.save()

• joblib.store()

• joblib.dump()

Loại dữ liệu nào cần thiết để huấn luyện mô hình?

• Dữ liệu huấn luyện.

• Mã nguồn FastAPI.

• Dockerfile.

• Mô hình học máy đã được huấn luyện.

Mục đích của việc đóng gói môi trường phần mềm cho ứng dụng là gì?

• Lưu mô hình học máy.

• Chạy lệnh predict.

• Xử lý dữ liệu đầu vào.

• Đóng gói môi trường phần mềm cho ứng dụng.

Các bước nào cần thực hiện để chạy API?

• Chạy API.

• Lưu mô hình.

• Mở cổng 8000.

• Chọn môi trường nền tảng cho container.

Các bước nào cần thực hiện để thiết lập môi trường làm việc trong container?

• Lưu mô hình.

• Tải dữ liệu.

• Cài đặt thư viện.

• Thiết lập thư mục làm việc trong container.

Thư viện nào giúp lưu mô hình?

• Thư viện lưu mô hình.

• Framework cho frontend.

• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu.

• Framework giúp xây dựng API nhanh chóng.