Hallucination in Chatbot

Hallucination trong AI được định nghĩa là gì?

• AI tạo nội dung không hợp lý
• AI tạo nội dung nghe có vẻ thật nhưng không chính xác
• AI không trả lời được câu hỏi
• AI từ chối trả lời khi không biết
• AI chỉ trả lời đúng

Answer explanation

Hallucination là hiện tượng AI tạo ra nội dung nghe có vẻ hợp lý nhưng không chính xác về thực tế.

Yếu tố nào KHÔNG phải nguyên nhân gây ra hallucination?

• Dữ liệu huấn luyện sai lệch
• AI thiếu siêu nhận thức
• Mô hình tối ưu hóa ngôn ngữ
• AI luôn biết khi nào mình không biết
• Thiếu kiến thức chuyên sâu

Answer explanation

AI không có khả năng biết khi nào mình không biết là nguyên nhân gây hallucination, không phải là "luôn biết".

Phân loại hallucination theo tính chất bao gồm những loại nào?

• Factual và Extrinsic
• Faithfulness và Intrinsic
• Factual và Faithfulness
• Intrinsic và Extrinsic
• Factual và Internal

Answer explanation

Theo tính chất có Factual (sai thực tế) và Faithfulness (không trung thành với hướng dẫn).

Hallucination thuộc loại Extrinsic có đặc điểm gì?

• Mâu thuẫn với dữ liệu nguồn
• Không thể kiểm chứng từ nguồn, thường bịa đặt
• Sai chính tả và ngữ pháp
• Luôn chính xác
• Vượt ngoài phạm vi ngôn ngữ

Answer explanation

Extrinsic Hallucination là thông tin không thể kiểm chứng, thường là bịa đặt.

Kỹ thuật nào sau đây giúp kiểm soát tốt hallucination?

• Tăng dung lượng mô hình
• Kỹ thuật Prompt nâng cao
• Giảm dữ liệu huấn luyện
• Xóa quyền truy cập dữ liệu
• Bỏ qua câu hỏi khó

Answer explanation

Sử dụng kỹ thuật prompt nâng cao là một trong các giải pháp kiểm soát hallucination.

RAG trong kiểm soát chất lượng AI là viết tắt của?

• Retrieval-Augmented Generation
• Random Access Generator
• Real-time Algorithm Guide
• Retrieval-Advanced Group
• Reasoning-Augmented Generation

Answer explanation

RAG là kỹ thuật kết hợp truy xuất thông tin với sinh nội dung.

Ai có vai trò trong Human-in-the-Loop?

• AI tự động chỉnh sửa kết quả
• Con người giám sát và xác minh kết quả AI
• Phần mềm giám sát kết quả AI
• AI nâng cao khả năng xử lý ngôn ngữ
• Phần cứng hỗ trợ AI

Answer explanation

HITL là quy trình có sự tham gia con người kiểm tra và xác minh kết quả AI.

Khung FACTUAL không bao gồm tiêu chí nào sau đây?

• Facts
• Assumptions
• Speed
• Threats & Bias
• Limitations

Answer explanation

FACTUAL gồm các tiêu chí như Facts, Assumptions, Threats & Bias chứ không có Speed.

Trong FACTUAL, tiêu chí "Completeness" có nghĩa là gì?

• Tính chính xác của dữ liệu
• Mức độ toàn diện của nội dung
• Đánh giá thiên kiến
• Độ tin cậy của thông tin
• Phạm vi áp dụng

Answer explanation

Completeness đánh giá xem nội dung còn thiếu thông tin quan trọng không.

Prompt tốt cần có đặc điểm gì?

• Mơ hồ và ngắn gọn
• Cụ thể, có ngữ cảnh đầy đủ và hướng dẫn rõ ràng
• Không có ngữ cảnh
• Không cần giải thích
• Không giới hạn phạm vi

Answer explanation

Prompt càng cụ thể, có ngữ cảnh và hướng dẫn sẽ giúp AI trả lời chính xác hơn.