Pengenalan AI & Gen AI - INF19

Bagaimana cara kita membagikan data personal dalam dunia maya, sangat menentukan apakah kita menjaga data kita agar tidak sembarang disalahgunakan oleh pihak yang tidak berwenang?

• Berbagi data pribadi dengan semua orang yang dikenal.
• Membagikan semua informasi tanpa batasan.
• Mengabaikan pengaturan privasi di media sosial.
• Hindari membagikan informasi sensitif dan gunakan pengaturan privasi.

Bagaimana menjaga privasi data saat kita berinteraksi dengan GenAI?

• Bagikan semua informasi pribadi untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
• Gunakan platform yang tidak terjamin keamanannya.
• Hindari menggunakan kata sandi yang kuat.
• Hindari membagikan informasi pribadi dan gunakan platform yang aman.

Apakah dampak kita menggunakan Gen AI di dalam membuat suatu karya?

• Gen AI hanya mengurangi kreativitas tanpa manfaat lain.
• Penggunaan Gen AI tidak mempengaruhi orisinalitas karya.
• Gen AI sepenuhnya menggantikan proses kreatif manusia.
• Dampak penggunaan Gen AI dalam membuat karya adalah peningkatan efisiensi dan kreativitas, tetapi juga risiko terhadap orisinalitas.

Apa itu bias pada AI?

• Bias pada AI adalah kemampuan sistem AI untuk membuat keputusan yang sempurna.
• Bias pada AI adalah kecenderungan sistem AI untuk selalu menghasilkan hasil yang sama.
• Bias pada AI adalah proses pembelajaran yang tidak memerlukan data.
• Bias pada AI adalah kecenderungan sistem AI untuk menghasilkan hasil yang tidak adil atau tidak seimbang.

Bagaimana bias pada AI dapat terjadi?

• Bias pada AI hanya disebabkan oleh kesalahan manusia.
• Data yang terlalu banyak selalu menghilangkan bias.
• Algoritma yang kompleks tidak dapat memiliki bias.
• Bias pada AI dapat terjadi karena data yang tidak representatif dan algoritma yang tidak adil.

Bagaimana AI dilatih?

• AI dilatih hanya dengan pengalaman manusia.
• AI tidak memerlukan data untuk dilatih.
• AI dilatih dengan menggunakan data dan algoritma machine learning.

• AI dilatih dengan menggunakan algoritma acak.

Apa itu Training data?

• Training data adalah data yang digunakan untuk menguji model pembelajaran mesin.
• Training data adalah kumpulan data yang digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin.
• Training data adalah hasil akhir dari model pembelajaran mesin.
• Training data adalah data yang tidak relevan untuk model pembelajaran mesin.

Apa itu Testing data?

• Testing data adalah sekumpulan data yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja dan akurasi aplikasi perangkat lunak selama fase pengujian.
• Testing data adalah data yang digunakan untuk menyimpan informasi pengguna.
• Testing data adalah data yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi perangkat lunak.
• Testing data adalah data yang digunakan untuk menghapus bug dari perangkat lunak.

Bagaimana cara mengurangi bias pada AI?

• Tunjukkan lebih banyak contoh benda yang bukan buah

• Tambahkan lebih banyak jenis buah

• Tunjukkan gambar buah dalam berbagai kondisi

Apa yang bisa dilakukan untuk membantu AI mengenali buah dengan lebih akurat?

• Menyediakan data latihan yang lebih beragam

• Mengurangi jumlah contoh yang diberikan

• Mengabaikan bias dalam data