¿Qué es una IA generativa?

• Una IA generativa es un sistema que genera contenido nuevo basado en datos de entrenamiento.

• Una IA generativa es un sistema que solo analiza datos existentes.

• Una IA generativa es un tipo de hardware especializado.

• Una IA generativa es un software que solo reproduce contenido sin modificarlo.

Nombra una de las IA más populares en la creación de imágenes.

• DALL-E

• Midjourney

• Artbreeder

• DeepArt

¿Cuál es la función principal de ChatGPT?

• Crear gráficos y visualizaciones de datos.

• Generar texto coherente y relevante en respuesta a preguntas.

• Traducir textos entre diferentes idiomas.

• Realizar cálculos matemáticos complejos.

¿Qué tipo de contenido puede generar DALL-E?

• Imágenes a partir de descripciones textuales.

• Videos a partir de imágenes.

• Sonidos a partir de descripciones textuales.

• Textos a partir de imágenes.

Menciona una IA utilizada para la generación de música.

• Ableton Live

• Spotify

• Siri

• AIVA

¿Qué es Midjourney y para qué se utiliza?

• Midjourney es un servicio de almacenamiento en la nube.

• Midjourney es una herramienta de IA para generar imágenes a partir de texto.

• Midjourney es una plataforma de redes sociales.

• Midjourney es un software de edición de video.

¿Cuál es la diferencia entre IA generativa y IA discriminativa?

• La IA generativa se utiliza únicamente para juegos; la IA discriminativa se usa para música.

• La IA generativa solo analiza datos; la IA discriminativa no puede crear nada.

• La IA generativa y la IA discriminativa son lo mismo y se utilizan de manera intercambiable.

• La IA generativa crea contenido nuevo; la IA discriminativa clasifica datos existentes.

Ejemplos de aplicaciones de IA discriminativa son:

• Reconocimiento Facial

• Análisis de Sentimientos

• Diagnóstico Médico

• Generar una imagen

IA generativa en el ámbito contable reconocidas:

• Copy.ai

• Grammarly

• QuickBooks Planificador de flujo de efectivo

• Copilot

¿Qué impacto tienen las IA generativas en la educación?

• Las IA generativas impactan la educación al personalizar el aprendizaje y facilitar la creación de contenido, pero también presentan desafíos éticos.

• Las IA generativas solo son útiles en la educación superior.

• Las IA generativas no afectan la forma en que se enseña.

• Las IA generativas eliminan la necesidad de profesores.