Understanding Artificial Intelligence

Apa itu Kecerdasan Buatan (AI)?

• Kecerdasan Buatan (AI) adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk pengembangan web.

• Kecerdasan Buatan (AI) adalah jenis perangkat keras komputer.

• Kecerdasan Buatan (AI) mengacu pada studi tentang peradaban kuno.

• Kecerdasan Buatan (AI) adalah simulasi kecerdasan manusia dalam mesin.

Nama dua jenis AI.

• Kecerdasan Super Buatan

• Super AI

• AI Sempit, AI Umum

• AI Lemah

Apa itu pembelajaran mesin dalam konteks AI?

• Pembelajaran mesin adalah subset dari AI yang memungkinkan sistem untuk belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya seiring waktu.

• Pembelajaran mesin mengacu pada pemrograman manual algoritma AI.

• Pembelajaran mesin adalah metode untuk menyimpan sejumlah besar data dalam AI.

• Pembelajaran mesin adalah jenis perangkat keras yang digunakan dalam sistem AI.

Jelaskan perbedaan antara pembelajaran terawasi dan pembelajaran tidak terawasi.

• Pembelajaran terawasi hanya digunakan untuk tugas klasifikasi.

• Pembelajaran terawasi menggunakan data berlabel untuk pelatihan, sementara pembelajaran tidak terawasi menggunakan data tidak berlabel untuk menemukan pola.

• Pembelajaran terawasi lebih cepat daripada pembelajaran tidak terawasi.

• Pembelajaran tidak terawasi memerlukan lebih banyak data daripada pembelajaran terawasi.

Apa itu jaringan saraf?

• Jaringan saraf adalah jenis perangkat keras yang digunakan untuk bermain game.

• Jaringan saraf adalah model komputasi yang mensimulasikan cara otak manusia memproses informasi, terdiri dari lapisan node yang saling terhubung yang belajar dari data.

• Jaringan saraf adalah struktur biologis yang ditemukan pada tumbuhan.

• Jaringan saraf adalah jaringan sosial untuk menghubungkan orang-orang.

Bagaimana pemrosesan bahasa alami (NLP) terkait dengan AI?

• NLP adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk pengembangan AI.

• Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) adalah subbidang AI yang memungkinkan mesin untuk memahami dan berinteraksi dengan bahasa manusia.

• NLP adalah jenis algoritma pembelajaran mesin yang hanya bekerja dengan angka.

• NLP adalah komponen perangkat keras yang memproses data.

Apa itu Tes Turing?

• Sebuah metode untuk memprogram komputer agar berpikir seperti manusia.

• Sebuah tes untuk mengukur kecerdasan manusia dibandingkan dengan mesin.

• Sebuah evaluasi psikologis untuk menilai perilaku manusia.

• Tes Turing adalah ukuran kemampuan mesin untuk menunjukkan kecerdasan yang mirip dengan manusia.

Berikan contoh AI dalam kehidupan sehari-hari.

• Mobil otonom

• Asisten virtual seperti Siri atau Google Assistant.

• Perangkat lunak pengenalan wajah

• Rekomendasi belanja online

Apa saja pertimbangan etis dalam pengembangan AI?

• Kompleksitas algoritma

• Metrik keterlibatan pengguna

• Maksimalisasi keuntungan

• Keadilan, transparansi, privasi, akuntabilitas, keselamatan, dampak sosial.

What role does data play in training AI models?

• Data serves as the foundation for training AI models, enabling them to learn and make predictions.

• AI models can train without any data.

• Data is irrelevant to AI training.

• Data only serves to confuse AI models.