PRISEE | P | Data Science Course | Quiz

Mục đích của việc triển khai (deploy) mô hình học máy là gì?

• Lưu mô hình để nghiên cứu sau này

• Tạo ra mô hình mới từ dữ liệu cũ

• Sử dụng mô hình để phân tích cảm xúc

• Đưa mô hình vào sử dụng thực tế để dự đoán và ra quyết định

Có bao nhiêu bước chính trong quy trình deploy mô hình học máy?

• 3

• 4

• 5

• 6

Tệp nào thường được sử dụng để lưu trữ mô hình đã huấn luyện?

• .txt

• .py

• .csv

• .joblib

Thư viện Python nào dùng để lưu và tải mô hình?

• numpy

• pandas

• scikit-learn

• joblib

Lệnh nào dùng để lưu mô hình vào tệp model.joblib?

• joblib.save()

• model.export('model.joblib')

• save_model('model.joblib')

• joblib.dump(LR, 'model.joblib')

Tệp server.py được tạo ra để làm gì?

• Lưu dữ liệu đầu vào

• Tạo giao diện người dùng

• Kết nối với cơ sở dữ liệu

• Tạo API từ mô hình học máy

Thư viện nào sau đây không cần thiết để chạy FastAPI API?

• fastapi

• numpy

• pandas

• joblib

Endpoint /predict thường dùng phương thức nào để gửi dữ liệu?

• GET

• PUT

• DELETE

• POST

Tại sao cần chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành numpy array?

• Để lưu dữ liệu

• Để định dạng đúng với model.predict()

• Để hiển thị dữ liệu đầu vào

• Để vẽ biểu đồ

Tệp Dockerfile dùng để làm gì trong quá trình deploy?

• Tạo biểu đồ

• Đọc dữ liệu từ file csv

• Đóng gói mô hình thành container

• Gửi email kết quả dự đoán