HT-10 Identifica principales aplicaciones del NLP.

¿Qué tecnologías se usan en el caso para mejorar el servicio al cliente?

• Flask y Django

• Scikit-Learn y PyTorch

• SciPy y NLTK

• NumPy y Pandas

¿Para qué se utiliza SciPy en este caso práctico?

• Crear gráficos 3D

• Análisis estadístico de sentimientos

• Diseño de interfaces

• Traducción automática

¿Para qué se utiliza NLTK en este caso?

• Generar dashboards

• Reconocimiento facial

• Procesamiento de texto y sentimientos

• Cargar archivos CSV

¿Qué permite el SentimentIntensityAnalyzer de NLTK?

• Extraer datos

• Crear chatbots

• Analizar sentimientos en comentarios

• Enviar correos automáticos

¿Qué indica un p-value > 0.05 en el test de Shapiro-Wilk?

• Alta polarización

• Error de lectura

• No hay evidencia de polarización

• Datos incompletos

¿Qué indica un p-value <= 0.05 en el test de Shapiro-Wilk?

• Que los datos no siguen distribución normal

• Que hay evidencia de polarización

• Que el modelo falló

• Que el gráfico es incorrecto

¿Qué prueba se usa para comparar sentimientos entre grupos?

• Anova

• Shapiro

• t-test

• K-means

¿Con qué se asocia una diferencia significativa entre grupos?

• Duplicación de datos

• Sobreajuste del modelo

• Usuarios insatisfechos dejan más comentarios negativos

• Comentarios mal clasificados

¿Qué sugiere un gráfico con un pico cerca de 0 en los sentimientos?

• Opiniones muy positivas

• Opiniones intermedias o neutras

• Comentarios irrelevantes

• Spam de usuarios

¿Qué indican los picos en valores negativos (-0.3 y -0.5)?

• Alto nivel de satisfacción

• Comentarios neutros

• Sentimientos negativos significativos

• Valores faltantes