LA CORRELACIÓN ESTADÍSTICA

Un investigador desea examinar si existe una relación entre el nivel de ansiedad (bajo, medio, alto) y el rendimiento académico en una prueba de 0 a 100 puntos . Ambas variables se miden en una muestra de 45 estudiantes. ¿Qué prueba estadística es la más adecuada y por qué?

• Correlación de Pearson, porque ambas variables son cuantitativas

• ANOVA, porque se compara una variable cuantitativa entre grupos categóricos.

• Correlación de Spearman, porque una variable es ordinal y la otra cuantitativa

• Chi-cuadrado, porque se analiza la asociación entre dos variables categóricas.

Answer explanation

Chi-cuadrado, porque se analiza la asociación entre dos variables categóricas.

En un estudio se obtuvo la medida de la ansiedad de forma numérica (de 10 a 80) y también el tiempo de bloqueo ante la presión por exponer (minutos). Ante la prueba de correlación se obtiene el valor de p = 0,03 ¿Cuál es la interpretación más adecuada?

• Existe una fuerte relación entre el valor de la ansiedad y el tiempo de bloqueo ante la presión al exponer.

• Hay diferencias significativas entre el valor de la ansiedad y el tiempo de bloqueo ante la presión al exponer.

• No existen diferencias significativas entre el valor de la ansiedad y el tiempo de bloqueo ante la presión al exponer.

• Hay evidencia estadística de que al menos un grupo difiere en el promedio de depresión respecto a los demás.

Se desea analizar si existe asociación entre el género (masculino, femenino) y el nivel de satisfacción laboral (bajo, medio, alto) en una muestra de 60 trabajadores. Los datos no cumplen con el supuesto de frecuencias esperadas (varias celdas con esperadas < 5). ¿Qué prueba debería utilizarse?

• Prueba exacta de Fisher.

• Chi-cuadrado de independencia

• Correlación de Pearson

• ANOVA de un factoresta

Un estudiante calcula la calificación de Pearson entre horas de estudio y calificación final, obteniendo un coeficiente r = 0,65 y p = 0,07. ¿Cuál es la conclusión más adecuada?

• Existe una calificación fuerte y significativa entre horas de estudio y calificación.

• No hay elevación porque el valor p es mayor a 0.05, por lo tanto, r = 0.65 no tiene sentido.

• Existe una correlación estadísticamente significativa, aunque la fuerza de asociación sea positiva y debil.

• Aunque el coeficiente sugiere una relación fuerte y es positiva, no es estadísticamente significativa.

En un estudio se desea analizar la relación entre el nivel de estrés percibido (bajo, medio, alto) y el número de horas de sueño por noche en una muestra de 40 estudiantes universitarios. ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones son correctas respecto al análisis estadístico adecuado?

• Dado que una variable es ordinal y la otra cuantitativa, la valoración de Spearman es una prueba apropiada para evaluar la relación monótona entre ellas.

• No es necesario aplicar la prueba de Shapiro-Wilk para evaluar la normalidad de los datos, no todos los datos son numéricos

• Si el valor p de la prueba de normalidad es mayor a 0.05, se debe usar la graduación de Pearson

• La prueba Chi-cuadrado es la más adecuada porque ambas variables son cualitativas.

• El coeficiente de evaluación de Spearman (rho) puede interpretarse en términos de fuerza: |ρ| ≥ 0,5 indica una compensación fuerte.