
LA CORRELACIÓN ESTADÍSTICA
Authored by FELIX FAYTONG
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 10 pts
Un investigador desea examinar si existe una relación entre el nivel de ansiedad (bajo, medio, alto) y el rendimiento académico en una prueba de 0 a 100 puntos . Ambas variables se miden en una muestra de 45 estudiantes. ¿Qué prueba estadística es la más adecuada y por qué?
Correlación de Pearson, porque ambas variables son cuantitativas
ANOVA, porque se compara una variable cuantitativa entre grupos categóricos.
Correlación de Spearman, porque una variable es ordinal y la otra cuantitativa
Chi-cuadrado, porque se analiza la asociación entre dos variables categóricas.
Answer explanation
Chi-cuadrado, porque se analiza la asociación entre dos variables categóricas.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 10 pts
En un estudio se obtuvo la medida de la ansiedad de forma numérica (de 10 a 80) y también el tiempo de bloqueo ante la presión por exponer (minutos). Ante la prueba de correlación se obtiene el valor de p = 0,03 ¿Cuál es la interpretación más adecuada?
Existe una fuerte relación entre el valor de la ansiedad y el tiempo de bloqueo ante la presión al exponer.
Hay diferencias significativas entre el valor de la ansiedad y el tiempo de bloqueo ante la presión al exponer.
No existen diferencias significativas entre el valor de la ansiedad y el tiempo de bloqueo ante la presión al exponer.
Hay evidencia estadística de que al menos un grupo difiere en el promedio de depresión respecto a los demás.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 10 pts
Se desea analizar si existe asociación entre el género (masculino, femenino) y el nivel de satisfacción laboral (bajo, medio, alto) en una muestra de 60 trabajadores. Los datos no cumplen con el supuesto de frecuencias esperadas (varias celdas con esperadas < 5). ¿Qué prueba debería utilizarse?
Prueba exacta de Fisher.
Chi-cuadrado de independencia
Correlación de Pearson
ANOVA de un factoresta
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 10 pts
Un estudiante calcula la calificación de Pearson entre horas de estudio y calificación final, obteniendo un coeficiente r = 0,65 y p = 0,07. ¿Cuál es la conclusión más adecuada?
Existe una calificación fuerte y significativa entre horas de estudio y calificación.
No hay elevación porque el valor p es mayor a 0.05, por lo tanto, r = 0.65 no tiene sentido.
Existe una correlación estadísticamente significativa, aunque la fuerza de asociación sea positiva y debil.
Aunque el coeficiente sugiere una relación fuerte y es positiva, no es estadísticamente significativa.
5.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 20 pts
En un estudio se desea analizar la relación entre el nivel de estrés percibido (bajo, medio, alto) y el número de horas de sueño por noche en una muestra de 40 estudiantes universitarios. ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones son correctas respecto al análisis estadístico adecuado?
Dado que una variable es ordinal y la otra cuantitativa, la valoración de Spearman es una prueba apropiada para evaluar la relación monótona entre ellas.
No es necesario aplicar la prueba de Shapiro-Wilk para evaluar la normalidad de los datos, no todos los datos son numéricos
Si el valor p de la prueba de normalidad es mayor a 0.05, se debe usar la graduación de Pearson
La prueba Chi-cuadrado es la más adecuada porque ambas variables son cualitativas.
El coeficiente de evaluación de Spearman (rho) puede interpretarse en términos de fuerza: |ρ| ≥ 0,5 indica una compensación fuerte.
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