AHMAD219GENAI

Apa tujuan utama implementasi Generative AI bagi pemimpin bisnis?

• Mengurangi biaya pemasaran
• Meningkatkan inovasi produk dan efisiensi operasional
• Menggantikan seluruh tenaga kerja manusia
• Membatasi akses data pelanggan

Tantangan terbesar yang disebutkan dalam adopsi Generative AI adalah:

• Keterbatasan hardware GPU
• Kekurangan data pelatihan yang berkualitas
• Kurangnya minat pasar
• Regulasi yang terlalu ketat

Langkah pertama yang direkomendasikan dalam proses implementasi Generative AI ialah:

• Membeli solusi AI komersial
• Mengidentifikasi use‑case bisnis yang tepat
• Membentuk tim AI internal
• Mengadakan pelatihan seluruh karyawan

Menurut dokumen, manfaat utama Generative AI untuk R&D adalah:

• Otomatisasi semua eksperimen laboratorium
• Mempercepat eksplorasi desain konseptual
• Menggantikan tim ilmuwan
• Menurunkan biaya lisensi perangkat lunak

Faktor kunci keberhasilan adopsi AI yang ditekankan adalah:

• Memilih vendor termurah
• Kolaborasi lintas‑departemen
• Menggunakan hardware lama
• Mengurangi jumlah karyawan IT

Apa peran “Data Governance” dalam konteks Generative AI?

• Menyimpan semua data di cloud publik
• Menetapkan kebijakan kualitas, keamanan, dan kepatuhan data
• Menghapus data historis secara otomatis
• Mengganti data scientist dengan AI otomatis

Salah satu contoh use‑case Generative AI di bidang pemasaran yang disebutkan adalah:

• Analisis sentimen media sosial secara manual
• Pembuatan variasi konten iklan berbasis brief singkat
• Penjadwalan posting media sosial secara acak
• Pengiriman email massal tanpa segmentasi

Apa yang dimaksud dengan “Model Fine‑tuning” dalam Generative AI?

• Melatih model dari nol dengan data baru
• Menyesuaikan model yang sudah ada menggunakan dataset spesifik
• Mengganti algoritma training dengan yang lebih cepat
• Mengurangi ukuran model agar lebih ringan

Dokumen menekankan pentingnya “Human‑in‑the‑Loop”. Ini berarti:

• AI beroperasi sepenuhnya tanpa intervensi manusia
• Manusia tetap memvalidasi dan mengarahkan output AI
• Hanya manusia yang membuat keputusan akhir tanpa AI
• Menggunakan robot fisik untuk mengerjakan tugas rutin

Salah satu risiko etis yang perlu diwaspadai saat menggunakan Generative AI adalah:

• Kegagalan hardware GPU
• Penyebaran konten palsu atau deepfake
• Keterbatasan bandwidth internet
• Kesulitan dalam menginstal software AI