Statistik dan Pengolahan Data

Statistik

• Ilmu yang mempelajari pengumpulan, analisis, interpretasi, dan penyajian data.

• Ilmu yang mempelajari perilaku manusia dalam masyarakat.

• Ilmu yang mempelajari struktur dan fungsi tubuh manusia.

• Ilmu yang mempelajari proses kimia dalam kehidupan.

Langkah-langkah dalam investigasi statistik

• 1. Menentukan tujuan penelitian, 2. Mengumpulkan data, 3. Menganalisis data, 4. Menarik kesimpulan, 5. Menyajikan hasil.

• 1. Mengumpulkan data, 2. Menarik kesimpulan, 3. Menganalisis data, 4. Menyajikan hasil, 5. Menentukan tujuan penelitian.

• 1. Menarik kesimpulan, 2. Menganalisis data, 3. Menyajikan hasil, 4. Mengumpulkan data, 5. Menentukan tujuan penelitian.

• 1. Menyajikan hasil, 2. Menentukan tujuan penelitian, 3. Mengumpulkan data, 4. Menarik kesimpulan, 5. Menganalisis data.

Sebutkan contoh data sekunder!

• Statistik pemerintah, laporan penelitian, dan data dari survei yang telah dipublikasikan.

• Data yang dikumpulkan secara langsung oleh peneliti.

• Data yang hanya tersedia dalam format cetak.

• Data yang dihasilkan dari eksperimen laboratorium.

Apa yang dimaksud dengan outlier dalam data?

• Outlier adalah nilai yang sama dengan nilai-nilai lain dalam data.

• Outlier adalah nilai yang berbeda secara signifikan dari nilai-nilai lain dalam data.

• Outlier adalah nilai yang selalu lebih tinggi dari rata-rata.

• Outlier adalah nilai yang tidak dapat dihitung dalam analisis data.

Apa itu grafik garis dan kapan biasanya digunakan?

• Grafik garis adalah representasi visual data yang menunjukkan hubungan antara dua variabel, biasanya digunakan untuk menunjukkan tren dari waktu ke waktu.

• Grafik garis adalah jenis grafik yang hanya digunakan untuk data statis.

• Grafik garis adalah representasi data yang tidak menunjukkan hubungan antara variabel.

• Grafik garis adalah alat untuk menghitung nilai rata-rata dari data.

Sebutkan jenis-jenis data yang ada!

• Data Kuantitatif, Data Kualitatif, Data Diskrit, Data Kontinu

• Data Tertentu, Data Acak, Data Statis, Data Dinamis

• Data Historis, Data Real-time, Data Virtual, Data Fisik

• Data Primer, Data Sekunder, Data Tersier, Data Kuantitatif

Apa yang dimaksud dengan data kategorik?

• data yang berbentuk angka atau nilai numerik

• data yang berbentuk kata-kata atau kategori

• data yang dapat diukur secara langsung

• data yang tidak dapat dikategorikan

Jelaskan pentingnya validitas data!

• Validitas data memastikan akurasi dan keandalan informasi untuk analisis dan pengambilan keputusan.

• Validitas data hanya penting untuk penelitian akademis.

• Validitas data tidak berpengaruh pada keputusan bisnis.

• Validitas data hanya diperlukan untuk data kuantitatif.

Apa itu analisis data?

• Proses untuk mengumpulkan data.

• Proses untuk mengolah dan menafsirkan data.

• Proses untuk menyimpan data.

• Proses untuk menghapus data.

Apa itu sampel dalam penelitian statistik?

• Sampel adalah subset dari populasi dalam penelitian statistik.

• Sampel adalah keseluruhan data yang dikumpulkan dalam penelitian.

• Sampel adalah metode untuk menganalisis data secara statistik.

• Sampel adalah alat untuk mengukur variabel dalam penelitian.