NMKHTTNT & DL 3

What letter does the PACE workflow begin with? (Quy trình PACE bắt đầu bằng chữ cái nào?)

• P
• A
• C
• E

Which of the following are common applications of deep learning? (Những ứng dụng nào dưới đây là phổ biến trong học sâu?)

• Image Recognition (Nhận dạng hình ảnh)
• Software Development (Phát triển phần mềm)
• Sorting Algorithms (Thuật toán phân loại)
• Weather Forecasting (Dự báo thời tiết)

Which of the following are common applications of deep learning?

• Image Recognition (Nhận dạng hình ảnh)
• Demand Prediction (Dự đoán nhu cầu)
• Sorting Algorithms (Thuật toán phân loại)
• Weather Forecasting (Dự báo thời tiết)

What is the term for a neural network layer that reduces the spatial size of the representation to decrease the computational load and the number of parameters? (Thuật ngữ nào chỉ lớp trong mạng nơ-ron dùng để giảm kích thước dữ liệu nhằm giảm tính toán và số tham số?)

• Pooling (Pooling)
• Sampling (Lấy mẫu)
• Activation (Kích hoạt)
• Convolution (Tích chập)

Which of these is the best definition of “Generative AI”? (Đâu là định nghĩa đúng nhất về "AI Tạo sinh"?)

• AI that can produce high quality content, such as text, images, and audio. (AI có thể tạo ra nội dung chất lượng cao, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và âm thanh.)
• Any web-based application that generates text. (Bất kỳ ứng dụng dựa trên web nào tạo ra văn bản.)
• A form of web search. (Một dạng tìm kiếm trên web.)
• Artificial intelligence systems that can map from an input A to an output B. (Các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể ánh xạ từ đầu vào A đến đầu ra B.)

Which of these is the most accurate description of an LLM? (Đâu là mô tả chính xác nhất về một Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM)?)

• It generates text by repeatedly predicting the next word. (Nó tạo ra văn bản bằng cách liên tục dự đoán từ tiếp theo.)
• It generates text by repeatedly predicting words in random order. (Nó tạo ra văn bản bằng cách liên tục dự đoán các từ theo thứ tự ngẫu nhiên.)
• It generates text by finding a writing partner to work with you. (Nó tạo ra văn bản bằng cách tìm một đối tác viết lách để làm việc cùng bạn.)
• It generates text by using supervised learning to carry out web search. (Nó tạo ra văn bản bằng cách sử dụng học có giám sát để thực hiện tìm kiếm trên web.)

Why do we call AI a general purpose technology? (Tại sao chúng ta gọi AI là một công nghệ đa năng?)

• Because it can chat. (Bởi vì nó có thể trò chuyện.)
• Because it is useful for many different tasks. (Bởi vì nó hữu ích cho nhiều tác vụ khác nhau.)
• Because it includes both supervised learning and generative AI. (Bởi vì nó bao gồm cả học có giám sát và AI tạo sinh.)
• Because it can be accessed via the general web. (Bởi vì nó có thể được truy cập thông qua web nói chung.)

What is a token in the context of a large language model (LLM)? (Token là gì trong ngữ cảnh của một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)?)

• A word or part of a word in either the input prompt or LLM output. (Một từ hoặc một phần của từ trong lời nhắc đầu vào hoặc đầu ra của LLM.)
• A physical device or digital code to authenticate a user's identity. (Một thiết bị vật lý hoặc mã kỹ thuật số để xác thực danh tính của người dùng.)
• The part of the LLM output that has primarily symbolic rather than substantive value (as in, “the court issued a token fine”, or “the LLM generated a token output”). (Phần đầu ra của LLM chủ yếu mang giá trị tượng trưng hơn là thực chất (ví dụ: "tòa án đưa ra một khoản tiền phạt tượng trưng" hoặc "LLM tạo ra một đầu ra tượng trưng").)
• A unit of cryptocurrency (like bitcoin or other “crypto tokens”) that you can use to pay for LLM services. (Một đơn vị tiền điện tử (như bitcoin hoặc các "token tiền điện tử" khác) mà bạn có thể sử dụng để thanh toán cho các dịch vụ LLM.)

A friend writes the following prompt to a web-based LLM: “Write a description of our new dog food product.” Which of these are reasonable suggestions for how to improve this prompt? (Một người bạn viết lời nhắc sau cho một LLM dựa trên web: "Hãy viết mô tả về sản phẩm thức ăn cho chó mới của chúng tôi." Đâu là những gợi ý hợp lý để cải thiện lời nhắc này?)

• Give the LLM more context about what’s interesting or unique about the product to help it craft a better description. (Cung cấp cho LLM thêm ngữ cảnh về những điều thú vị hoặc độc đáo của sản phẩm để giúp nó tạo ra một mô tả tốt hơn.)
• Give it guidance on the purpose of the description (is it to go in an internal company memo, a website, a press release?) to help it use the right tone. (Hướng dẫn về mục đích của mô tả (để dùng trong một bản ghi nhớ nội bộ của công ty, một trang web, một thông cáo báo chí?) để giúp nó sử dụng giọng điệu phù hợp.)
• Specify the desired length of the description. (Chỉ định độ dài mong muốn của mô tả.)
• All other answers. (Tất cả các câu trả lời khác.)

You are building a customer service chatbot. Why is it important to monitor the performance of the system after it is deployed? (Bạn đang xây dựng một chatbot dịch vụ khách hàng. Tại sao việc giám sát hiệu suất của hệ thống sau khi triển khai lại quan trọng?)

• In case customers say something that causes the chatbot to respond in an unexpected way, monitoring lets you discover problems and fix them. (Trong trường hợp khách hàng nói điều gì đó khiến chatbot phản hồi theo cách không mong muốn, việc giám sát cho phép bạn phát hiện sự cố và khắc phục chúng.)
• Every product should be monitored to track customer satisfaction -- this is good practice for all software. (Mọi sản phẩm đều nên được giám sát để theo dõi sự hài lòng của khách hàng -- đây là một thông lệ tốt cho tất cả phần mềm.)
• Because of the LLM’s knowledge cutoff, we must continuously monitor the knowledge cutoff and update its knowledge frequently. (Do giới hạn kiến thức của LLM, chúng ta phải liên tục giám sát giới hạn kiến thức và cập nhật kiến thức của nó thường xuyên.)
• This is false. So long as internal evaluation is done well, further monitoring is not necessary. (Điều này là sai. Miễn là việc đánh giá nội bộ được thực hiện tốt thì không cần giám sát thêm.)