NMKHTTNT & DL 4

What is the term for the ethical principle that AI should not cause harm to humans? (Thuật ngữ nào chỉ nguyên tắc đạo đức yêu cầu AI không được gây hại cho con người?)

• Nonmaleficence (không gây hại)
• Productivity (Năng suất)
• Efficiency (hiệu quả)
• Profitability (lợi nhuận)

What is the term for the ethical principle that AI should not cause harm to humans? Please answer in all lowercase.

• Nonmaleficence (không gây hại)
• non-maleficence (không gây hại)

What is Artificial General Intelligence (AGI)? (Trí thông minh nhân tạo tổng quát (AGI) là gì?)

• A type of AI focused on performing specific tasks. (Một loại AI tập trung vào việc thực hiện một hoặc một số nhiệm vụ cụ thể.)
• A form of AI that has the ability to understand and learn any intellectual task that a human can. (Một hình thức AI có khả năng hiểu và học bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể thực hiện.)
• An AI system that operates without human intervention. (Một hệ thống AI hoạt động mà không cần sự can thiệp của con người.)
• A computer program designed to simulate human conversation. (Một chương trình máy tính được thiết kế để mô phỏng cuộc trò chuyện của con người.)

What is the term for the practice of ensuring data is accurate, consistent, and reliable for its intended use? (Thuật ngữ nào chỉ việc đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán và đáng tin cậy cho mục đích sử dụng?)

• Data Lake (Kho dữ liệu)
• Data Integrity (Toàn vẹn dữ liệu)
• Data Volume (Khối lượng dữ liệu)
• Data Security (Bảo mật dữ liệu)

What is the term for the practice of ensuring data is accurate, consistent, and reliable for its intended use? Please answer in all lowercase. (Thuật ngữ nào chỉ việc đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán và đáng tin cậy cho mục đích sử dụng?)

• Dataquality (toàn vẹn dữ liệu)
• Dataintegrity (tính toàn vệ của dữ liệu)

What is a primary responsibility for data stewardship in the context of data analytics professionals? (Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, trách nhiệm cốt lõi của người quản lý dữ liệu là gì?)

• Identify data privacy regulations that apply to analytics. (Xác định các quy định về quyền riêng tư dữ liệu áp dụng cho phân tích dữ liệu.)
• Minimize ethical concerns to enhance data collection. (Giảm thiểu các mối quan tâm đạo đức để nâng cao việc thu thập dữ liệu.)
• Prioritize data monetization over ethical considerations. (Ưu tiên kiếm tiền từ dữ liệu hơn là các yếu tố đạo đức.)
• Ignore user consent if the data is anonymized. (Bỏ qua sự đồng ý của người dùng nếu dữ liệu đã được ẩn danh.)

Select the practice that reflect data stewardship priorities in analytics. (Chọn công việc phản ánh các ưu tiên quản lý dữ liệu trong phân tích.)

• Implementing encryption techniques to protect data. (Áp dụng các kỹ thuật mã hóa để bảo vệ dữ liệu.)
• Regularly deleting data access logs. (Định kỳ xoá các nhật ký truy cập dữ liệu.)
• Sorting Algorithms (Thuật toán phân loại)
• Assuming data from trusted sources needs no validation. (Giả định rằng dữ liệu từ các nguồn đáng tin cậy không cần xác thực.)

In the context of AI and machine learning projects, what is the term for adjusting model parameters to improve performance? (Trong bối cảnh các dự án AI và học máy, thuật ngữ nào chỉ việc điều chỉnh tham số mô hình để cải thiện hiệu suất?)

• Tuning (Điều chỉnh)
• Evaluation (Đánh giá)
• Initialization (Khởi tạo)
• Validation (Xác thực)

In the context of AI and machine learning projects, what is the term for adjusting model parameters to improve performance? Please answer in all lowercase. (Trong bối cảnh các dự án AI và học máy, thuật ngữ nào chỉ việc điều chỉnh tham số mô hình để cải thiện hiệu suất?)

• Tuning (điều chỉnh)
• Optimization (tối ưu hóa)

Select all the activities that are typically involved in the data collection step of AI projects. (Chọn tất cả các hoạt động thường có trong bước thu thập dữ liệu của dự án AI.)

• Data cleaning (Làm sạch dữ liệu)
• Data labeling (Gán nhãn dữ liệu)
• Model selection (Lựa chọn mô hình)
• Feature engineering (Kỹ thuật đặc trưng)
• Survey design (Thiết kế khảo sát)