Post Test KA 1

Post Test KA 1

10th Grade

5 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Koding dan Kecerdasan Artifisial

Koding dan Kecerdasan Artifisial

10th Grade

10 Qs

Soal Koding & Kecerdasan Artifisial untuk SMA/SMK

Soal Koding & Kecerdasan Artifisial untuk SMA/SMK

10th Grade

5 Qs

Quis mengenal AI

Quis mengenal AI

10th Grade

8 Qs

10 ARTIFICIAL INTELLIGENCE

10 ARTIFICIAL INTELLIGENCE

10th Grade - University

10 Qs

Soal Koding & Kecerdasan Artifisial untuk SMA

Soal Koding & Kecerdasan Artifisial untuk SMA

10th Grade

10 Qs

Dasar Koding dan Kecerdasan Artifisial

Dasar Koding dan Kecerdasan Artifisial

10th Grade

10 Qs

Dasar Koding dan Kecerdasan Artifisial

Dasar Koding dan Kecerdasan Artifisial

10th Grade

10 Qs

Koding dan Kecerdasan Artifisial

Koding dan Kecerdasan Artifisial

10th Grade

10 Qs

Post Test KA 1

Post Test KA 1

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

10th Grade

Hard

Created by

RAMA OKTAMALA

Used 1+ times

FREE Resource

5 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 20 pts

Apa definisi paling tepat untuk Kecerdasan Artifisial (KA)?

Program komputer yang hanya bisa menjalankan perintah yang sudah ditetapkan.

Sebuah perangkat lunak yang hanya bisa melakukan perhitungan matematis yang rumit.

Sebuah sistem yang dapat berpikir, belajar, dan memecahkan masalah layaknya manusia.

Bidang ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan robot canggih.

Kumpulan data besar yang digunakan untuk melatih komputer.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 20 pts

Cabang AI yang fokus pada kemampuan mesin untuk belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit adalah....

Deep Learning

Machine Learning

Data Mining

Robotics

Natural Language Processing (NLP)

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 20 pts

Apa perbedaan utama antara Machine Learning dan Deep Learning?

Deep Learning hanya dapat digunakan untuk pengenalan gambar, sementara Machine Learning untuk semua data.

Deep Learning membutuhkan data yang lebih sedikit daripada Machine Learning.

Deep Learning adalah sub-bidang dari Machine Learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan berlapis-lapis.

Machine Learning hanya dapat memecahkan masalah sederhana, sedangkan Deep Learning hanya untuk masalah kompleks.

Machine Learning hanya menggunakan algoritma statistika, sementara Deep Learning tidak.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 20 pts

Aplikasi AI yang memanfaatkan Natural Language Processing (NLP) adalah...

Filter email spam di Gmail

Asisten suara seperti Google Assistant atau Siri

Sistem rekomendasi film di Netflix

Mobil otonom (self-driving car)

Fitur pengenalan wajah pada kamera ponsel

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 20 pts

Manakah dari pernyataan berikut yang paling tepat menggambarkan cara kerja AI dalam mengenali objek pada sebuah foto?

AI dilatih dengan ribuan gambar yang sudah diberi label, kemudian menggunakan pola tersebut untuk mengidentifikasi objek baru.

AI secara otomatis mencari foto yang sama persis di internet untuk mencocokkannya.

Program ini diprogram secara manual untuk mengenali setiap detail objek yang mungkin ada di foto.

AI menggunakan rumus matematika sederhana untuk mengukur warna dan bentuk objek.

AI akan meminta pengguna untuk memasukkan nama objek terlebih dahulu sebelum memproses foto.