Dasar Koding dan Etika AI

Apa yang dimaksud dengan etika dalam kecerdasan buatan?

• Etika dalam kecerdasan buatan adalah prinsip dan nilai yang mengatur pengembangan dan penggunaan teknologi AI.

• Etika dalam kecerdasan buatan adalah tentang keuntungan finansial semata.

• Etika dalam kecerdasan buatan tidak mempengaruhi keputusan bisnis.

• Etika dalam kecerdasan buatan hanya berkaitan dengan keamanan data.

Mengapa penting untuk mempertimbangkan etika dalam pengembangan AI?

• Etika tidak berpengaruh pada pengembangan teknologi.

• Pengembangan AI hanya fokus pada keuntungan finansial.

• Penting untuk memastikan penggunaan yang bertanggung jawab dan menghindari dampak negatif.

• Etika hanya penting dalam bidang kesehatan dan pendidikan.

Apa yang dapat terjadi jika AI tidak dirancang dengan etika yang baik?

• AI dapat menyebabkan penyalahgunaan, diskriminasi, dan pelanggaran privasi.

• AI akan meningkatkan efisiensi kerja

• AI dapat mempercepat proses pengambilan keputusan

• AI akan selalu mengikuti peraturan yang ada

Siapa yang bertanggung jawab atas keputusan yang diambil oleh AI?

• Pengembang atau pengguna AI

• Pengguna teknologi lainnya

• AI itu sendiri

• Pemerintah

Apa yang dimaksud dengan bias dalam kecerdasan buatan?

• Bias adalah kemampuan model untuk belajar dengan cepat.

• Bias adalah kesalahan dalam pengkodean data.

• Bias dalam kecerdasan buatan adalah kecenderungan model untuk menghasilkan hasil yang tidak adil atau tidak akurat.

• Bias adalah proses pengumpulan data yang efisien.

Bagaimana cara mengurangi bias dalam sistem AI?

• Mengabaikan data yang tidak relevan.

• Meningkatkan ukuran dataset tanpa memperhatikan kualitas.

• Menggunakan algoritma yang tidak transparan.

• Menggunakan dataset yang beragam dan representatif.

Apa yang harus dilakukan jika AI menghasilkan keputusan yang tidak etis?

• Terapkan keputusan tanpa evaluasi

• Hapus semua data yang ada

• Biarkan AI beroperasi tanpa pengawasan

• Evaluasi dan revisi algoritma serta data, libatkan tim multidisiplin, dan terapkan pedoman etika.

Mengapa transparansi penting dalam penggunaan AI?

• Transparansi mengurangi efisiensi penggunaan AI.

• Transparansi tidak berpengaruh pada hasil AI.

• Transparansi hanya penting untuk pengembang AI.

• Transparansi penting untuk akuntabilitas, kepercayaan, dan pemahaman dalam penggunaan AI.

Apa peran pengguna dalam memastikan etika AI?

• Pengguna memastikan etika AI dengan memahami prinsip etika, memberikan umpan balik, dan mendukung transparansi.

• Pengguna hanya perlu mengikuti instruksi tanpa memahami etika.

• Pengguna dapat mengabaikan transparansi dalam penggunaan AI.

• Pengguna tidak memiliki peran dalam etika AI.

Bagaimana etika dapat mempengaruhi penerapan AI di masyarakat?

• Etika memastikan penerapan AI yang adil, transparan, dan bertanggung jawab di masyarakat.

• Etika hanya penting untuk perusahaan besar.

• Etika tidak berpengaruh pada penerapan AI.

• Etika menghalangi inovasi dalam teknologi AI.