¿Qué devuelve el método df.head()?

Las primeras filas del DataFrame

El último registro del DataFrame

Un resumen de los tipos de datos

¿Cuál es la diferencia entre loc e iloc en Pandas?

iloc usa índices numéricos y loc etiquetas

loc usa índices numéricos y iloc etiquetas

Si df.describe() se aplica sobre un DataFrame, ¿qué muestra?

Un resumen estadístico de las columnas numéricas

Solo el número de filas y columnas

¿Qué devuelve df.value_counts() aplicado sobre una columna categórica?

La frecuencia de cada valor único

El número de valores faltantes

¿Qué significa CSV?

Column-Structured Visualization

¿Qué hace df.sort_values('columna')?

Ordena los valores de la columna indicada

Ordena el DataFrame por índices

¿Cuál es la diferencia entre set_index() y reset_index()?

set_index() define una columna como índice, reset_index() lo restaura

reset_index() elimina duplicados

¿Qué es un MultiIndex en Pandas?

Una indexación jerárquica con múltiples niveles

Un índice basado en valores únicos

Una función de agrupación de series

Un índice exclusivo para columnas

¿Cuál es la diferencia principal entre concat() y merge() en Pandas?

merge requiere claves comunes, concat no

concat combina por claves comunes, merge apila datos

concat solo funciona en columnas

¿Qué instrucción genera una tabla pivote con el promedio de ventas por ciudad y año?

df.pivot_table(values='Ventas', index='Ciudad', columns='Año', aggfunc='mean')

df.pivot('Ciudad','Año','Ventas')

df.groupby('Ciudad')['Ventas'].mean()

Evaluación Módulo 3 - Ciencia de Datos

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MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

¿Cuál es la principal ventaja de NumPy frente a las listas nativas de Python?

Permite almacenar texto de manera más eficiente

Está implementado en C y optimiza el manejo de arreglos numéricos

Su sintaxis es más corta que la de Python

Solo funciona en computación científica

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

¿Qué devuelve la función np.arange(0,10,2)?

[0, 2, 4, 6, 8, 10]

[0, 2, 4, 6, 8]

[2, 4, 6, 8, 10]

[1, 3, 5, 7, 9]

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

¿Cuál de las siguientes funciones crea una matriz identidad en NumPy?

np.ones()

np.eye()

np.zeros()

np.random.rand()

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

¿Qué ocurre si aplicamos el método .reshape(2,6) sobre un arreglo de 12 elementos?

Se elimina la mitad de los datos

Se genera un error de incompatibilidad

Se reorganizan los datos en 2 filas y 6 columnas

Se transforma en un vector unidimensional

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Dada la matriz A = np.array([[1,2],[3,4]]), ¿qué devuelve A[1,0]?

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

¿Qué instrucción devuelve un vector de 5 valores equidistantes entre 0 y 10?

np.arange(0,10,2)

np.linspace(0,10,5)

np.random.rand(5)

np.ones(5,10)

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

¿Qué diferencia existe entre referencia y copia en NumPy?

La referencia siempre ocupa más memoria que la copia

La copia modifica el arreglo original, la referencia no

La referencia comparte memoria con el arreglo original, la copia no

No existe diferencia

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Dada la matriz A = np.array([[1,2],[3,4]]), ¿qué devuelve A[1,0]?

¿Qué instrucción devuelve un vector de 5 valores equidistantes entre 0 y 10?

¿Qué diferencia existe entre referencia y copia en NumPy?

¿Qué resultado genera np.array([1,2,3]) + 5?

¿Qué estructura de Pandas es similar a un vector en NumPy?

¿Qué parámetro se usa en read_csv() para definir la columna índice?

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