Inteligencia Artificial

¿Qué se utiliza para 'enseñar' a la computadora en la IA?

• Sistemas operativos

• Redes de computadoras

• Grandes volúmenes de datos

• Algoritmos de búsqueda

¿Qué tipo de aprendizaje utiliza datos etiquetados?

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje profundo

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

¿Qué simulan las redes neuronales?

• Las redes sociales

• El funcionamiento de un ordenador

• Los sistemas operativos

• El cerebro humano

¿Qué campo busca cómo una computadora puede analizar el lenguaje humano?

• Aprendizaje automático

• Robótica

• Procesamiento del lenguaje natural

• Visión por computadora

¿Qué herramienta de IA sirve para generar texto?

• Todas

• Claude IA

• ChatGPT

• Gemini

¿Qué son los 'prompts' en el contexto de la IA?

• Datos sin etiquetar

• Modelos de lenguaje

• Instrucciones para la computadora

• Algoritmos de aprendizaje

¿Por qué es importante aprender a crear 'prompts' de calidad?

• Para mejorar el hardware de la Computadora

• Para aumentar la velocidad de respuesta de la computadora

• Para obtener resultados útiles y confiables

• Para reducir el uso de información

¿Qué beneficio principal ofrece la IA en la vida cotidiana?

• Aumentar el costo de las tareas

• Ahorrar tiempo y mejorar decisiones

• Reemplazar a los humanos en el trabajo

• Limitar el acceso a la información

¿Qué tipo de aprendizaje se originó a partir de las redes neuronales? (Deep Learning)

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje profundo

¿Qué se busca lograr con el procesamiento del lenguaje natural?

• Analizar y simular el lenguaje humano

• Desarrollar software

• Aumentar la velocidad de procesamiento

• Crear imágenes