Regresión y Correlación Lineal

¿Qué información proporciona un gráfico de dispersión?

• Un gráfico de dispersión muestra la distribución de una sola variable.

• Un gráfico de dispersión solo se utiliza para datos categóricos.

• Un gráfico de dispersión proporciona información sobre la relación entre dos variables.

• Un gráfico de dispersión representa la frecuencia de ocurrencia de eventos.

¿Qué indica un coeficiente de correlación de 0.8 entre dos variables?

• Indica una débil correlación negativa entre las dos variables.

• Indica una fuerte correlación positiva entre las dos variables.

• Indica que no hay correlación entre las dos variables.

• Indica una correlación moderada entre las dos variables.

Si la pendiente de la recta es positiva, ¿qué relación hay entre las variables?

• Las variables son independientes entre sí.

• Las variables tienen una relación inversa.

• Las variables tienen una relación directa.

• Las variables no tienen relación alguna.

¿Cómo se interpreta un gráfico de dispersión con puntos dispersos?

• No hay relación clara entre las variables.

• Las variables son independientes entre sí.

• Hay una relación inversa entre las variables.

• Las variables están perfectamente correlacionadas.

¿Qué significa un coeficiente de correlación de -1?

• Indica una correlación negativa perfecta entre dos variables.

• Indica que las variables son independientes entre sí.

• No tiene relación entre las variables.

• Indica una correlación positiva perfecta entre dos variables.

¿Cómo se realiza una predicción utilizando la ecuación de la recta?

• Multiplicar el valor de x por m y restar b.

• Dividir el valor de y entre x para encontrar m.

• Sustituir el valor de x en la ecuación y = mx + b para obtener y.

• Sumar m y b para obtener el valor de y.

¿Qué representa el término independiente en la ecuación de la recta?

• El valor de y cuando x es 0.

• La pendiente de la recta.

• El valor de x cuando y es 0.

• El punto donde la recta cruza el eje x.

¿Qué pasos seguirías para calcular la correlación entre dos variables?

• Contar el número de observaciones y dividir por dos.

• Sumar las dos variables y dividir por dos.

• Multiplicar las variables y restar la media.

• Calcular la covarianza y normalizarla con las desviaciones estándar.

¿Qué tipo de relación indica una pendiente negativa en la regresión lineal?

• Relación cuadrática entre las variables.

• Relación inversa entre las variables.

• Relación directa entre las variables.

• No hay relación entre las variables.

¿Qué se puede inferir si el coeficiente de correlación es cercano a 0?

• Hay una relación cuadrática fuerte entre las variables.

• No hay una relación lineal significativa entre las variables.

• El coeficiente de correlación es negativo.

• Las variables están perfectamente correlacionadas.