Analitica operacional 901 T

¿Qué es la analítica de operaciones dentro de Business Analytics?

• Análisis estratégico de largo plazo.

• Procesamiento de datos históricos para tendencias generales.

• Optimización de las decisiones del día a día en tiempo real.

• Elaboración de reportes financieros trimestrales.

Cuál es la principal diferencia entre Business Intelligence (BI) y Analítica de Operaciones?

• BI analiza el futuro y la analítica operacional el pasado.

• BI se centra en la visión estratégica, mientras la analítica operacional en decisiones tácticas en tiempo real.

• BI usa datos cualitativos y la analítica operacional solo cuantitativos.

• No existe diferencia entre ambas

¿Qué desarrollo tecnológico permitió el auge de la analítica operacional en tiempo real?

• Almacenamiento en cintas magnéticas.

• Servidores batch nocturnos.

• Discos duros más grandes.

• Bases de datos en memoria (in-memory).

Una ventaja de la analítica operacional es que…

• Separa claramente procesos transaccionales y analíticos.

• Permite tomar decisiones basadas en reportes al día siguiente.

• Integra el análisis dentro de la transacción en curso.

• Solo puede ser usada por analistas expertos.

¿Cuál de los siguientes no es un beneficio de la analítica operacional?

• Incrementar la eficiencia y reducir costos.

• Mejorar la satisfacción del cliente.

• Incrementar el tiempo de respuesta en procesos.

• Apoyar la toma de decisiones en el momento oportuno.

¿Qué rol puede beneficiarse de la analítica operacional?

• Solo los gerentes de alto nivel.
  

• Exclusivamente los analistas de datos.

• Únicamente los ingenieros de sistemas.

• Todos los roles de la organización: supervisores y operativos

Ejemplo típico de uso de analítica operacional en logística es:

• Ajustar rutas de entrega en tiempo real según tráfico

• Crear un informe anual de ventas por región.

• Calcular presupuestos a 5 años.

• Elaborar reportes de satisfacción post-campaña.

¿Cuál de estos factores asegura el éxito de la implementación de analítica operacional?

• Aislar datos por departamento.

• Uso de definiciones de datos unificadas entre equipos.

• Limitar la participación de empleados.

• Evitar automatización de decisiones.