04/09 - Ciencia de dados - Comportamento da variável dependente

O que é um Box Plot e para que ele é utilizado?

• Um gráfico de barras para mostrar a frequência de categorias

• Um gráfico que mostra a mediana, quartis e outliers de um conjunto de dados

• Um gráfico para representar séries temporais

• Um gráfico para mostrar a correlação entre variáveis

Qual é a principal função do Box Plot para Pedro, ao analisar os resultados de uma pesquisa de satisfação de clientes entre diferentes departamentos?

• Calcular a média de satisfação de cada departamento.

• Representar a satisfação dos clientes em um gráfico de pizza.

• Visualizar e comparar a distribuição da satisfação dos clientes entre os diferentes departamentos.

• Determinar o número exato de clientes em cada departamento.

A análise do comportamento da variável dependente em um conjunto de dados permite:

• Identificar relações e efeitos de variáveis independentes sobre a variável dependente.

• Determinar a causa exata de todos os fenômenos observados.

• Ignorar a influência das variáveis independentes.

• Garantir resultados sempre previsíveis e sem variação.

Qual é o objetivo principal de analisar a variável dependente em um conjunto de dados?

• Criar novas variáveis para a análise.

• Entender como variáveis independentes influenciam os resultados e identificar tendências e relações.

• Apenas organizar os dados em tabelas.

• Apagar dados duplicados.

Em qual contexto a análise de satisfação do cliente pode ser feita usando Box Plots?

• Apenas em pesquisas de mercado.

• Em qualquer tipo de pesquisa que envolva variáveis categóricas.

• Apenas em pesquisas na área da saúde pública.

• Em projetos de desenvolvimento de sistemas.

Um dos usos do Box Plot é para identificar quais elementos em um conjunto de dados?

• Valores médios.

• Valores ausentes.

• Quartis e discrepâncias (outliers).

• A soma total dos valores.

No exemplo de Pedro, qual é o objetivo de sua análise usando Box Plots?

• Saber a idade média dos clientes.

• Entender se há diferenças significativas na satisfação dos clientes entre diferentes departamentos.

• Somar os resultados da pesquisa.

• Descobrir a origem geográfica dos clientes.

O que a análise de dados preliminares pode ajudar a fazer?

• Excluir variáveis do conjunto de dados.

• Resumir a distribuição de uma variável e identificar padrões.

• Mudar a estrutura do banco de dados.

• Encontrar a fonte de dados.

Como a análise da satisfação do cliente pode guiar ações específicas para melhorias?

• Ao contratar mais funcionários.

• Ao identificar áreas que precisam de atenção especial com base na análise de Box Plots.

• Ao reduzir o preço dos produtos.

• Ao alterar a identidade visual da empresa.

Qual a importância de entender o comportamento da variável dependente?

• A. Apenas para criar relatórios visuais.

• B. Para fazer inferências e tomar decisões baseadas em dados.

• C. Para coletar mais dados.

• D. Para organizar o projeto de software.