Quiz sobre Correlação de Pearson

A relação não linear entre duas variáveis categóricas.

A força e a direção da relação linear entre duas variáveis quantitativas.

A diferença entre médias de dois grupos.

A variância de uma única variável.

$$r = 0.85$$

$$r = -0.92$$

$$r = 0.05$$

$$r = 0$$

matplotlib

pandas

seaborn

scikit-learn

Uma lista com os valores de correlação

Um DataFrame com os coeficientes de correlação entre as colunas

Um gráfico de dispersão

Um array com os valores originais

$$r = \frac{\sum (X_i - \bar{X})^2}{n}$$

$$r = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{\sqrt{\sum (X_i - \bar{X})^2 \sum (Y_i - \bar{Y})^2}}$$

$$r = \frac{\sum (X_i + Y_i)}{n}$$

$$r = \frac{\sum (X_i - Y_i)^2}{n}$$

Existe uma forte relação linear positiva.

Não existe relação linear entre as variáveis.

Existe uma forte relação linear negativa.

As variáveis são dependentes.

Correlação negativa forte

Correlação positiva forte

Correlação positiva fraca

Ausência de correlação