Inteligencia Artificial (IA) y su Generativa (IAGen)

Menciona un ejemplo de IA en la vida diaria relacionado con el reconocimiento de imágenes.

• Cámaras que reconocen matrículas de autos.

• Sistemas de navegación GPS.

• Asistentes de voz como Siri.

• Aplicaciones de edición de fotos.

¿Cuáles son los componentes básicos de la IA?

• Datos, Algoritmos, Modelos matemáticos.

• Redes neuronales, Big Data, Aprendizaje automático.

• Sensores, Actuadores, Procesadores.

• Interfaz de usuario, Lenguaje de programación, Hardware.

¿Qué sistemas se basan en la IA según la OCDE (2023)?

• Sistemas que generan salidas en forma de predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones.

• Sistemas que solo realizan cálculos matemáticos.

• Sistemas que requieren intervención humana constante.

• Sistemas que no utilizan datos para aprender.

¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen)?

• Es una tecnología de IA que genera contenidos de forma automática y novedosa en respuesta a instrucciones escritas en lenguaje natural.

• Es un tipo de IA que solo realiza tareas repetitivas sin creatividad.

• Es un sistema que se utiliza exclusivamente para el análisis de datos.

• Es una tecnología que se basa en la programación tradicional sin aprendizaje automático.

Menciona una herramienta de IAGen para texto.

• ChatGPT

• Bard

• Jasper

• Copy.ai

Menciona una herramienta de IAGen para imágenes.

• DALL·E 2

• Photoshop

• GIMP

• Canva

¿Cuál es la implicancia de la IAGen para la educación?

• Los docentes deben reemplazar la intervención humana por la IAGen.

• La IAGen es una herramienta que no requiere un enfoque crítico.

• Docentes, estudiantes e investigadores deben adoptar un enfoque crítico ante los resultados de la IAGen y reconocer que estas herramientas son un apoyo, no un reemplazo, de la intervención y el pensamiento humanos.

• La IAGen debe ser utilizada sin considerar los resultados.

¿Qué son los Transformadores Generativos Preentrenados (GPT)?

• Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) entrenados con vastas cantidades de datos textuales.

• Algoritmos de compresión de datos utilizados en redes neuronales.

• Sistemas de recomendación basados en el aprendizaje automático.

• Herramientas de edición de imágenes basadas en inteligencia artificial.

¿Qué problema plantea la IAGen en relación a los derechos de autor?

• La propiedad intelectual de los datos usados para el entrenamiento y el estatus de los contenidos generados por la IA.

• La regulación de las redes sociales y su impacto en la privacidad.

• La protección de los derechos de los artistas en plataformas digitales.

• La responsabilidad legal de los desarrolladores de software.

¿Cuál es el objetivo de la Inteligencia Artificial (IA)?

• Lograr actividades concretas maximizando las posibilidades de éxito.

• Desarrollar máquinas que piensen como humanos.

• Crear sistemas que puedan reemplazar a los humanos en todas las tareas.

• Aumentar la complejidad de los algoritmos de programación.