Pengenalan Analisis Data

Apa yang dimaksud dengan analisis data?

• Analisis data adalah proses untuk mencetak data.

• Analisis data adalah proses untuk mengolah dan menafsirkan data.

• Analisis data hanya melibatkan pengumpulan data.

• Analisis data adalah cara untuk menyimpan data.

Sebutkan tiga jenis data yang umum digunakan dalam analisis!

• Data visual

• Data deskriptif

• Data kuantitatif, data kualitatif, data waktu

• Data numerik

Apa perbedaan antara data kualitatif dan kuantitatif?

• Data kuantitatif tidak dapat diukur.

• Data kualitatif hanya berupa angka.

• Data kualitatif selalu lebih akurat daripada kuantitatif.

• Data kualitatif bersifat deskriptif, sedangkan data kuantitatif bersifat numerik.

Mengapa penting untuk membersihkan data sebelum analisis?

• Untuk meningkatkan jumlah data yang tersedia.

• Penting untuk memastikan akurasi dan kualitas hasil analisis.

• Agar data lebih mudah dibaca oleh manusia.

• Untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk analisis.

Apa itu visualisasi data dan mengapa itu penting?

• Visualisasi data tidak memiliki dampak pada pengambilan keputusan.

• Visualisasi data hanya digunakan untuk presentasi akhir.

• Visualisasi data adalah proses pengumpulan data tanpa analisis.

• Visualisasi data adalah representasi grafis dari data yang membantu memahami informasi dengan lebih baik.

Sebutkan dua alat yang sering digunakan untuk analisis data!

• Microsoft Word

• Raspberry Pi

• Microsoft Excel, Python dengan Pandas

• Adobe Photoshop

Apa yang dimaksud dengan hipotesis dalam analisis data?

• Hipotesis adalah data yang tidak relevan dalam penelitian.

• Hipotesis adalah kesimpulan akhir dari analisis data.

• Hipotesis adalah pernyataan yang dapat diuji tentang hubungan antara variabel dalam analisis data.

• Hipotesis adalah fakta yang tidak dapat diuji.

Jelaskan langkah-langkah dasar dalam proses analisis data!

• 1) Pengumpulan informasi, 2) Penyimpanan data, 3) Pengolahan data, 4) Interpretasi data, 5) Penyebaran data, 6) Pengarsipan hasil.

• 1) Pengumpulan data, 2) Pembersihan data, 3) Penyimpanan data, 4) Analisis data, 5) Penyajian hasil, 6) Pengolahan data.

• 1) Pengumpulan data, 2) Pembersihan data, 3) Analisis data, 4) Penyajian hasil, 5) Pengolahan data, 6) Visualisasi data.

• 1) Pengumpulan data, 2) Pembersihan data, 3) Eksplorasi data, 4) Analisis data, 5) Visualisasi data, 6) Penyajian hasil.

Apa itu statistik deskriptif dan bagaimana cara menggunakannya?

• Statistik deskriptif hanya digunakan untuk menghitung rata-rata.

• Statistik deskriptif tidak memerlukan pengumpulan data.

• Statistik deskriptif adalah metode untuk memprediksi data masa depan.

• Statistik deskriptif adalah metode analisis data yang menyajikan informasi ringkas tentang data.

Sebutkan satu contoh aplikasi analisis data dalam kehidupan sehari-hari!

• Rekomendasi produk di platform e-commerce.

• Penggunaan kalkulator untuk menghitung angka.

• Menonton film di bioskop.

• Mendengarkan musik di radio.