Question 108 - multiple choice Which of the following is important to understand program plans and expectations? Yếu tố nào dưới đây quan trọng để hiểu kế hoạch và kỳ vọng của chương trình?

Discussing course objectives and outcomes (Thảo luận về mục tiêu và kết quả khóa học)

Ignoring course policies (Bỏ qua các chính sách khóa học)

Memorizing all course content (Học thuộc tất cả nội dung khóa học)

Focusing solely on assessments (Chỉ tập trung vào các đánh giá)

Question 110 - checkbox How do data professionals make a positive impact across different industries? Select all that apply. Chuyên gia dữ liệu tạo ra tác động tích cực như thế nào trong các ngành công nghiệp khác nhau? Chọn tất cả các câu trả lời đúng.

Enhancing business decision-making (Tăng cường ra quyết định kinh doanh)

Improving customer retention strategies (Cải thiện chiến lược duy trì khách hàng)

Reducing operational costs (Giảm chi phí vận hành)

Developing marketing content (Phát triển nội dung marketing)

Managing social media presence (Quản lý sự hiện diện trên mạng xã hội)

Question 111 - multiple choice Which of the following types of organizations most commonly employ data professionals? Loại tổ chức nào dưới đây thường tuyển dụng chuyên gia dữ liệu?

Technology companies (Các công ty công nghệ)

Grocery stores (Cửa hàng tạp hóa)

Construction firms (Công ty xây dựng)

Question 115 - multiple choice What is a common pitfall in AI projects that can severely impact the timeline and budget? Yếu tố thường gặp nào trong các dự án AI có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến tiến độ và ngân sách?

Inadequate data quality (Chất lượng dữ liệu không đảm bảo)

Overestimating algorithm complexity (Đánh giá quá cao độ phức tạp của thuật toán)

Using open-source tools (Sử dụng công cụ mã nguồn mở)

Hiring a diverse team (Thuê một nhóm đa dạng)

Question 117 - checkbox Which of the following strategies can help avoid pitfalls in AI implementation? Chiến lược nào sau đây có thể giúp tránh những sai lầm trong triển khai AI?

Defining clear project goals (Xác định mục tiêu dự án rõ ràng)

Ensuring data privacy compliance (Tuân thủ quy định về quyền riêng tư dữ liệu)

Continuous model evaluation (Đánh giá mô hình liên tục)

Ignoring scalability issues (Bỏ qua vấn đề khả năng mở rộng)

Focusing solely on algorithm performance (Chỉ tập trung vào hiệu suất thuật toán)

Question 118 - checkbox Select all the major application areas and techniques of AI. Chọn tất cả các lĩnh vực ứng dụng chính và kỹ thuật của AI.

Image classification (Phân loại hình ảnh)

Speech recognition (Nhận dạng giọng nói)

Sorting algorithms (Thuật toán sắp xếp)

Data encryption (Mã hóa dữ liệu)

Question 119 - text match What is the acronym for the field of study focused on giving computers the ability to understand text and spoken words in a manner similar to humans? Please answer in all lowercase. Từ viết tắt của lĩnh vực nghiên cứu nhằm giúp máy tính hiểu văn bản và lời nói giống như con người là gì? Vui lòng trả lời bằng chữ thường.

nlp (xử lý ngôn ngữ tự nhiên)

cnn (mạng nơ-ron tích chập)

Question 120 - multiple choice Which AI technique is primarily used in computer vision for image recognition tasks? Kỹ thuật AI nào chủ yếu được sử dụng trong thị giác máy tính cho các nhiệm vụ nhận dạng hình ảnh?

Convolutional Neural Networks (Mạng nơ-ron tích chập)

Recurrent Neural Networks (Mạng nơ-ron hồi tiếp)

Decision Trees (Cây quyết định)

K-Means Clustering (Phân cụm K-Means)

Question 121 - multiple choice How do data science and machine learning impact various job functions? Khoa học dữ liệu và học máy ảnh hưởng đến các chức năng công việc như thế nào?

Data science identifies patterns in data that improve decision-making. (Khoa học dữ liệu xác định các mẫu trong dữ liệu để cải thiện ra quyết định.)

Machine learning eliminates the need for human intervention in processes. (Học máy loại bỏ hoàn toàn sự can thiệp của con người trong các quy trình.)

Data science makes predictions based on historical trends only. (Khoa học dữ liệu chỉ đưa ra dự đoán dựa trên xu hướng lịch sử.)

Machine learning replaces all traditional job functions. (Học máy thay thế tất cả các chức năng công việc truyền thống.)

Question 123 - checkbox Select the impacts of data science and machine learning on job functions. Chọn các tác động của khoa học dữ liệu và học máy đến các chức năng công việc.

Automation of routine tasks (Tự động hóa các công việc lặp lại)

Enhanced data-driven decision making (Cải thiện việc ra quyết định dựa trên dữ liệu)

Improved customer insights (Cải thiện hiểu biết về khách hàng)

Complete removal of human workforce (Loại bỏ hoàn toàn lực lượng lao động)

Solely relying on historical data (Chỉ dựa vào dữ liệu lịch sử)

Question 124 - multiple choice What is a common source of bias in AI systems? Nguồn gốc phổ biến của thiên lệch trong các hệ thống AI là gì?

Training data that lacks diversity (Dữ liệu huấn luyện thiếu sự đa dạng)

Using too many data points (Sử dụng quá nhiều điểm dữ liệu)

Implementing complex algorithms (Triển khai các thuật toán phức tạp)

High computational power (Sức mạnh tính toán cao)

Question 125 - text match What is the term used to describe the unfair treatment of individuals based on their association with certain groups within AI systems? Please answer in all lowercase. Thuật ngữ nào dùng để mô tả sự đối xử không công bằng với cá nhân dựa trên việc họ thuộc một nhóm nhất định trong hệ thống AI? Vui lòng trả lời bằng chữ thường.

discrimination (phân biệt đối xử)

Question 126 - checkbox Which of the following are technical solutions to mitigate bias in AI systems? Những giải pháp kỹ thuật nào sau đây giúp giảm thiên lệch trong các hệ thống AI?

Algorithmic fairness (Công bằng trong thuật toán)

augmentation (Tăng cường dữ liệu)

Using diverse training datasets (Sử dụng bộ dữ liệu huấn luyện đa dạng)

Bias amplification (Tăng cường thiên lệch)

Increasing dataset size without modifying it (Tăng kích thước tập dữ liệu mà không chỉnh sửa)

Question 127 - multiple choice What is the primary goal during the planning stage of a data science project? Mục tiêu chính trong giai đoạn lập kế hoạch của một dự án khoa học dữ liệu là gì?

Define the scope and objectives of the project. (Xác định phạm vi và mục tiêu của dự án)

Develop the final deliverables.(Phát triển các sản phẩm đầu cuối)

Implement the data collection process.(Triển khai quá trình thu thập dữ liệu)

Conduct the final review and assessment. (Thực hiện đánh giá và xem xét cuối cùng)

Question 129 - checkbox Which of the following actions are part of designing a project plan for a data science project? Những hành động nào sau đây là một phần của việc thiết kế kế hoạch dự án cho một dự án khoa học dữ liệu?

Define key performance indicators (KPIs). (Xác định chỉ số hiệu suất chính)

Select suitable data sources. (Chọn nguồn dữ liệu phù hợp)

Prepare a detailed project timeline. (Chuẩn bị lịch trình dự án chi tiết)

Analyze the data using machine learning algorithms. (Phân tích dữ liệu bằng thuật toán học máy)

Share results with stakeholders.Chia sẻ kết quả với các bên liên quan)

Question 130 - text match What is the term commonly used to describe the extraction of hidden insights from large volumes of data? Thuật ngữ nào thường dùng để mô tả việc khai thác các thông tin ẩn từ khối lượng lớn dữ liệu?

data mining (khai phá dữ liệu)

data storage (lưu trữ dữ liệu)

data compression (nén dữ liệu)

Question 131 - multiple choice What is one of the primary roles of a Data Analyst within an organization? Một trong những vai trò chính của Nhà phân tích dữ liệu trong tổ chức là gì?

Data Analysts interpret trends and patterns in data to support business decisions. (Phân tích xu hướng và mẫu dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định)

Data Analysts primarily handle the installation of hardware and software systems.(Nhà phân tích dữ liệu chủ yếu xử lý việc cài đặt hệ thống phần cứng và phần mềm)

Data Analysts are responsible for maintaining server infrastructure.(Nhà phân tích dữ liệu chịu trách nhiệm duy trì cơ sở hạ tầng máy chủ)

Data Analysts design marketing strategies for enterprises.(Nhà phân tích dữ liệu thiết kế chiến lược tiếp thị cho doanh nghiệp)

Question 132 - checkbox Which of the following are high-demand skills for data professionals across industries? Những kỹ năng nào sau đây có nhu cầu cao đối với chuyên gia dữ liệu trên nhiều ngành nghề?

Statistical analysis (Phân tích thống kê)

Networking equipment management (Quản lý thiết bị mạng)

Financial auditing (Kiểm toán tài chính)

Question 133 - multiple choice What is the primary objective of adversarial attacks on AI systems? Mục tiêu chính của các cuộc tấn công đối kháng vào hệ thống AI là gì?

Adversarial attacks manipulate input data to deceive AI models. (Các cuộc tấn công đối kháng thay đổi dữ liệu đầu vào để lừa dối các mô hình AI.)

Adversarial attacks are designed to enhance AI model accuracy. (Các cuộc tấn công đối kháng được thiết kế để nâng cao độ chính xác của mô hình AI.)

Adversarial attacks involve directly altering the AI model's code. (Các cuộc tấn công đối kháng liên quan đến việc thay đổi trực tiếp mã của mô hình AI.)

Adversarial attacks always require human intervention to succeed. (Các cuộc tấn công đối kháng luôn yêu cầu sự can thiệp của con người để thành công.)

Question 134 - multiple choice What is the primary challenge when working with unstructured data in AI projects? Thách thức chính khi làm việc với dữ liệu không cấu trúc trong các dự án AI là gì?

Complexity in data preprocessing (Độ phức tạp trong xử lý dữ liệu trước khi phân tích)

Lack of labeled data (Thiếu dữ liệu đã gán nhãn)

High cost of storage (Chi phí lưu trữ cao)

Difficulty in data analysis (Khó khăn trong phân tích dữ liệu)

Question 135 - checkbox Select the steps typically involved in the data preprocessing stage of an AI project. Chọn các bước thường có trong giai đoạn xử lý dữ liệu trước khi phân tích trong một dự án AI.

Cleaning data (Làm sạch dữ liệu)

Removing duplicates (Loại bỏ dữ liệu trùng lặp)

Normalizing data (Chuẩn hóa dữ liệu)

Training the model (Huấn luyện mô hình)

Evaluating model performance (Đánh giá hiệu suất mô hình)

Question 136 - multiple choice What is the primary goal of using deep learning techniques in AI? Mục tiêu chính của việc sử dụng các kỹ thuật học sâu trong AI là gì?

To perform real-time processing of structured data (Để xử lý dữ liệu có cấu trúc theo thời gian thực)

To improve accuracy by using large neural networks (Để cải thiện độ chính xác bằng cách sử dụng các mạng nơ-ron lớn)

To reduce the cost of hardware used for AI computations (Để giảm chi phí phần cứng sử dụng cho các phép toán AI)

To simplify the AI model structure (Để đơn giản hóa cấu trúc mô hình AI)

Question 137 - checkbox Which of the following tasks are typically performed during the model evaluation stage in an AI project? Những nhiệm vụ nào sau đây thường được thực hiện trong giai đoạn đánh giá mô hình của một dự án AI?

Testing the model on validation data (Kiểm tra mô hình trên dữ liệu xác thực)

Adjusting hyperparameters (Điều chỉnh siêu tham số)

Collecting additional training data (Thu thập dữ liệu huấn luyện bổ sung)

Selecting the appropriate model for deployment (Chọn mô hình phù hợp để triển khai)

Question 138 - multiple choice Which of the following methods can be used to prevent overfitting in machine learning models? Những phương pháp nào dưới đây có thể được sử dụng để ngăn ngừa overfitting trong các mô hình học máy?

Regularization (Điều chuẩn hóa)

Using more training data (Sử dụng nhiều dữ liệu huấn luyện hơn)

Cross-validation (Kiểm tra chéo)

Using a very complex model (Sử dụng mô hình rất phức tạp)

Question 140 - multiple choice Which of the following are common types of machine learning algorithms? Những loại thuật toán học máy nào dưới đây là phổ biến?

Linear regression (Hồi quy tuyến tính)

Decision trees (Cây quyết định)

Convolutional neural networks (Mạng nơ-ron tích chập)

Boolean algebra (Đại số Boole)

Question 141 - checkbox Select all the evaluation metrics that are commonly used to assess the performance of classification models. Chọn tất cả các chỉ số đánh giá thường được sử dụng để đánh giá hiệu suất của các mô hình phân loại.

Mean Squared Error (Lỗi bình phương trung bình)

Question 142 - multiple choice What is the purpose of using cross-validation in machine learning? Mục đích của việc sử dụng kiểm tra chéo trong học máy là gì?

To validate the model on unseen datua (Để xác thực mô hình trên dữ liệu chưa thấy trước)

To improve model interpretability (Để cải thiện khả năng giải thích mô hình)

To speed up the training process (Để tăng tốc quá trình huấn luyện)

To reduce bias in the model evaluation (Để giảm thiên lệch trong đánh giá mô hình)

Question 143 - multiple choice Which of the following describes a neural network’s ability to improve its performance as more data is provided during training? Loại mô hình học máy nào dưới đây mô tả khả năng của mạng nơ-ron trong việc cải thiện hiệu suất khi dữ liệu huấn luyện nhiều hơn?

Supervised learning (Học có giám sát)

Reinforcement learning (Học tăng cường)

Unsupervised learning (Học không giám sát)

Question 144 - checkbox Which of the following are common preprocessing steps for text data in natural language processing (NLP) tasks? Những bước tiền xử lý nào dưới đây là phổ biến đối với dữ liệu văn bản trong các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)?

Lemmatization (Chuyển đổi từ về dạng gốc)

Removing stop words (Loại bỏ các từ dừng)

Image resizing (Thay đổi kích thước hình ảnh)

Question 145 - multiple choice What is the key difference between supervised and unsupervised learning in machine learning? Sự khác biệt chính giữa học có giám sát và học không giám sát trong học máy là gì?

Supervised learning uses labeled data, while unsupervised learning uses unlabeled data. (Học có giám sát sử dụng dữ liệu đã gán nhãn, trong khi học không giám sát sử dụng dữ liệu chưa gán nhãn.)

Supervised learning does not require data preprocessing, while unsupervised learning does. (Học có giám sát không yêu cầu xử lý dữ liệu trước, trong khi học không giám sát có.)

Unsupervised learning is more accurate than supervised learning. (Học không giám sát chính xác hơn học có giám sát.)

Supervised learning is faster to train than unsupervised learning. (Học có giám sát nhanh hơn học không giám sát.)

Question 146 - checkbox Which of the following are types of neural network architectures used in deep learning? Những loại kiến trúc mạng nơ-ron nào dưới đây được sử dụng trong học sâu?

Convolutional neural networks (Mạng nơ-ron tích chập)

Linear regression models (Mô hình hồi quy tuyến tính)

Generative adversarial networks (Mạng đối kháng sinh sinh)

Recurrent neural networks (Mạng nơ-ron hồi tiếp)

Question 147 - multiple choice Which of the following is a key benefit of using ensemble methods in machine learning? Lợi ích chính của việc sử dụng phương pháp tổng hợp trong học máy là gì?

Improving model performance (Cải thiện hiệu suất mô hình)

Reducing model complexity (Giảm độ phức tạp của mô hình)

Reducing training time (Giảm thời gian huấn luyện)

Preventing overfitting (Ngăn ngừa overfitting)

Question 148 - multiple choice Which of the following methods is commonly used for dimensionality reduction in machine learning? Phương pháp nào dưới đây thường được sử dụng để giảm chiều trong học máy?6

Principal component analysis (Phân tích thành phần chính)

Singular value decomposition (Phân rã giá trị đặc biệt)

K-means clustering (Phân cụm K-means)

Support vector machines (Máy vector hỗ trợ)

Question 149 - checkbox Which of the following are key applications of reinforcement learning? Những ứng dụng chính của học tăng cường là gì?

Image classification (Phân loại hình ảnh)

Natural language processing (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên)

Bilingual AI Exam Questions (English - Vietnamese/)

Authored by Phúc Hồng

English

University

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

Content View

Student View

49 questions

Show all answers

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Question 101 - checkbox
Select all the activities that are typically involved in the data collection step of AI projects.
Chọn tất cả các hoạt động thường liên quan đến bước thu thập dữ liệu trong các dự án AI.

Data cleaning (Làm sạch dữ liệu)

Data labeling (Gán nhãn dữ liệu)

Model selection (Chọn mô hình)

Feature engineering (Kỹ thuật trích xuất đặc trưng)

Survey design (Thiết kế khảo sát)

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Question 102 - multiple choice
Which of the following is a key step in the workflow of AI, machine learning, and data science projects?
Yếu tố nào sau đây là một bước quan trọng trong quy trình của các dự án AI, học máy và khoa học dữ liệu?

Data Visualization (Trực quan hóa dữ liệu)

Model Training (Huấn luyện mô hình)

Data Backup (Sao lưu dữ liệu)

Resource Allocation (Phân bổ tài nguyên)

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Question 103 - multiple choice
When evaluating an AI project, which factor is essential to consider when deciding between building the solution in
house or buying an existing solution?
Khi đánh giá một dự án AI, yếu tố nào cần thiết khi quyết định giữa việc xây dựng giải pháp nội bộ hoặc mua giải pháp
có sẵn?

Cost of development versus purchase price (Chi phí phát triển so với giá mua)

Number of employees in the company (Số lượng nhân viên trong công ty)

Popularity of the technology in the media (Sự phổ biến của công nghệ trong truyền thông)

Color of the company's branding (Màu sắc thương hiệu của công ty)

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Question 104 - checkbox
Which are valid considerations when conducting technical diligence on an AI project?
Những yếu tố nào là hợp lệ khi thực hiện thẩm định kỹ thuật đối với một dự án AI?

Scalability of the AI model (Khả năng mở rộng của mô hình AI)

AI model's compatibility with existing systems (Khả năng tương thích của mô hình AI với các hệ thống

hiện có)

The developer's favorite programming language (Ngôn ngữ lập trình ưa thích của nhà phát triển)

Robustness and reliability of the AI model (Sự vững chắc và độ tin cậy của mô hình AI)

The color scheme used in the model's user interface (Sơ đồ màu sắc trong giao diện người dùng của mô hình)

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Question 105 - text match
What is the term for assessing the potential impacts of AI on ethical and societal norms? Please answer in all
lowercase.
Thuật ngữ nào dùng để chỉ việc đánh giá các tác động tiềm tàng của AI đối với các chuẩn mực đạo đức và xã hội? Vui lòng trả lời bằng chữ thường.

ethics (đạo đức)

ethical (đạo đức)

efficiency (hiệu quả)

performance (hiệu suất)

scalability (khả năng mở rộng)

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Question 106 - checkbox
Which activities are essential to grasp the program plans and expectations?
Những hoạt động nào là cần thiết để hiểu được kế hoạch và kỳ vọng của một chương trình?

Reviewing the syllabus (Xem lại đề cương khóa học)

Attending all lectures (Tham dự tất cả các bài giảng)

Skipping assignments (Bỏ qua bài tập)

Participating in group discussions (Tham gia các cuộc thảo luận nhóm)

Avoiding feedback sessions (Tránh các buổi phản hồi)

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Question 107 - text match
What is the primary term used to describe the expected learning outcomes of a course? Please answer in all
lowercase.
Thuật ngữ chính được sử dụng để mô tả các kết quả học tập dự kiến của một khóa học là gì? Vui lòng trả lời bằng chữ thường.

objectives (mục tiêu)

goals (mục tiêu)

schedule (lịch trình)

assignments (bài tập)

attendance (sự tham gia)

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Apple

Others

Already have an account?

Popular Resources on Wayground

10 questions

5.P.1.3 Distance/Time Graphs

Quiz

•

5th Grade

10 questions

Fire Drill

Quiz

•

2nd - 5th Grade

20 questions

Equivalent Fractions

Quiz

•

3rd Grade

22 questions

School Wide Vocab Group 1 Master

Quiz

•

6th - 8th Grade

20 questions

Main Idea and Details

Quiz

•

5th Grade

20 questions

Context Clues

Quiz

•

6th Grade

20 questions

Inferences

Quiz

•

4th Grade

12 questions

What makes Nebraska's government unique?

Quiz

•

4th - 5th Grade

Discover more resources for English

18 questions

Informative or Argumentative essay

Quiz

•

5th Grade - University

20 questions

Context Clues

Quiz

•

KG - University

5 questions

Comprehension- How the Beetle Got Her Colors

Quiz

•

2nd Grade - University

11 questions

R.A.C.E. Strategy

Quiz

•

KG - University

8 questions

RACE Writing

Quiz

•

KG - University

20 questions

Plot structure review

Passage

•

9th Grade - University

Bilingual AI Exam Questions (English - Vietnamese/)

Question 101 - checkbox Select all the activities that are typically involved in the data collection step of AI projects.Chọn tất cả các hoạt động thường liên quan đến bước thu thập dữ liệu trong các dự án AI.

Question 102 - multiple choice Which of the following is a key step in the workflow of AI, machine learning, and data science projects?Yếu tố nào sau đây là một bước quan trọng trong quy trình của các dự án AI, học máy và khoa học dữ liệu?

Question 104 - checkbox Which are valid considerations when conducting technical diligence on an AI project?Những yếu tố nào là hợp lệ khi thực hiện thẩm định kỹ thuật đối với một dự án AI?

Question 106 - checkbox Which activities are essential to grasp the program plans and expectations?Những hoạt động nào là cần thiết để hiểu được kế hoạch và kỳ vọng của một chương trình?

Question 108 - multiple choice Which of the following is important to understand program plans and expectations?Yếu tố nào dưới đây quan trọng để hiểu kế hoạch và kỳ vọng của chương trình?

Question 110 - checkbox How do data professionals make a positive impact across different industries? Select all that apply.Chuyên gia dữ liệu tạo ra tác động tích cực như thế nào trong các ngành công nghiệp khác nhau? Chọn tất cả các câu trả lời đúng.

Access all questions and much more by creating a free account

Popular Resources on Wayground

Discover more resources for English

Question 101 - checkbox
Select all the activities that are typically involved in the data collection step of AI projects.
Chọn tất cả các hoạt động thường liên quan đến bước thu thập dữ liệu trong các dự án AI.

Question 102 - multiple choice
Which of the following is a key step in the workflow of AI, machine learning, and data science projects?
Yếu tố nào sau đây là một bước quan trọng trong quy trình của các dự án AI, học máy và khoa học dữ liệu?

Question 104 - checkbox
Which are valid considerations when conducting technical diligence on an AI project?
Những yếu tố nào là hợp lệ khi thực hiện thẩm định kỹ thuật đối với một dự án AI?

Question 106 - checkbox
Which activities are essential to grasp the program plans and expectations?
Những hoạt động nào là cần thiết để hiểu được kế hoạch và kỳ vọng của một chương trình?

Question 108 - multiple choice
Which of the following is important to understand program plans and expectations?
Yếu tố nào dưới đây quan trọng để hiểu kế hoạch và kỳ vọng của chương trình?

Question 110 - checkbox
How do data professionals make a positive impact across different industries? Select all that apply.
Chuyên gia dữ liệu tạo ra tác động tích cực như thế nào trong các ngành công nghiệp khác nhau? Chọn tất cả các câu trả lời đúng.