
Rompiendo el hielo epidemiológico
Authored by Gredys Quintero
Health Sciences
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
1. Un estudio sobre tuberculosis en comunidades indígenas incorpora tanto la tasa de incidencia como el efecto de la pobreza estructural y las políticas públicas.
¿Cuál enfoque es más consistente con este abordaje?
Epidemiología clásica, porque cuantifica incidencia.
Epidemiología molecular, porque analiza variaciones genéticas.
Epidemiología social, porque integra determinantes estructurales.
Epidemiología hospitalaria, porque se centra en los servicios de salud.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Un grupo de investigación evalúa la interacción entre mutaciones en un gen y la exposición a pesticidas en trabajadores agrícolas. ¿Cuál es la limitación principal si se analiza este fenómeno solo desde la epidemiología molecular?
No considera la dimensión histórica ni política del uso de pesticidas.
Carece de rigor metodológico en la medición genética.
Sobrestima el papel de la herencia frente al ambiente laboral.
Desplaza la utilidad de la estadística en la interpretación de resultados.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Si un investigador actual replica los conteos de mortalidad por barrios como lo hizo John Graunt, ¿cuál sería la principal crítica desde la epidemiología moderna?
Que carece de métodos estadísticos inferenciales robustos.
Que ignora los determinantes sociales y estructurales de la mortalidad.
Que sobreestima la importancia de los registros vitales.
Que no permite identificar microorganismos específicos.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué aprendizaje central deja el paso de explicaciones sobrenaturales (pestes como castigo divino) a explicaciones causales (modelos de transmisión)?
La epidemiología moderna depende únicamente de la biología molecular.
La interpretación de la enfermedad es inseparable de la cosmovisión social de cada época.
Los modelos actuales eliminan por completo el papel de las creencias.
Los factores religiosos siguen siendo centrales en el análisis causal.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
En una ciudad se registra exceso de muertes durante lluvias intensas. ¿Qué error cometería un epidemiólogo si interpreta estos datos solo desde la estadística sanitaria?
Confundir correlación con causalidad y no considerar otros determinantes.
Subestimar la importancia de las lluvias en la dinámica de vectores.
Omitir la utilidad de las curvas de supervivencia.
Aplicar pruebas de hipótesis sin usar regresiones.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
En un modelo de obesidad poblacional, el incremento de publicidad de comida ultraprocesada → más consumo → más obesidad → mayor rentabilidad → más publicidad.
¿Cuál sería un posible efecto de introducir un impuesto a las bebidas azucaradas dentro de este bucle?
Convertir el bucle reforzador en balanceador al reducir el consumo.
Eliminar la retroalimentación del sistema.
Mantener la obesidad constante sin variaciones.
Sustituir la influencia de la publicidad por la genética.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la diferencia clave al comparar un modelo de transmisión de malaria y un modelo de diabetes tipo 2?
La malaria requiere modelar vectores y dinámica ambiental, mientras la diabetes se explica mejor con factores de riesgo acumulativos.
Ambos modelos se basan en tasas de contacto y cadenas de contagio.
En malaria los genes no son relevantes, en diabetes son la única explicación.
No existen diferencias relevantes, solo cambia la terminología.
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