Etika dan Risiko KA

1. Mega dan Agus sedang berdiskusi tentang AI Generatif (seperti Gemini atau ChatGPT) di sebuah kafe. Mereka ingin memahami lebih dalam tentang teknologi ini. Apa yang MEMBEDAKAN AI Generatif ini dengan jenis AI lainnya?

• a) Hanya bisa menganalisis data yang sudah ada.

• b) Dapat mengenali suara dan gambar dengan sangat akurat.

• c) Dapat menciptakan konten baru (seperti teks, gambar, musik) yang original.

• d) Hanya digunakan untuk menghitung data dengan cepat.

2. Bayangkan Adi dan Lina sedang berkreasi di Canva AI Teks to Image. Mereka mengetikkan deskripsi "gambar astronaut sedang berselancar di planet Mars". Nah, teks yang mereka masukkan itu disebut dengan...

• a) Output

• b) Code

• c) Prompt

• d) Hasil

3. Kenapa sih, Joko dan Rina, kita harus selalu mengecek fakta dari informasi yang dihasilkan oleh AI Generatif?

• a) Karena harganya sangat mahal.

• b) Karena AI bisa saja membuat kesalahan (hallucinate) atau memberikan informasi yang tidak benar.

• c) Karena AI tidak bisa menghasilkan teks yang panjang.

• d) Karena semua hasil AI adalah hoax.

4. Hey Rizky, Adi, dan Dewi! Dalam sebuah workshop tentang AI Generatif, apa sih tantangan utama yang kalian pikirkan dalam penggunaan AI Generatif untuk membuat konten yang menarik?

• a) AI tidak dapat memahami konteks.

• b) AI dapat menghasilkan konten yang tidak sesuai dengan etika atau norma sosial.

• c) AI hanya dapat digunakan untuk teks pendek.

• d) AI tidak dapat berinteraksi dengan pengguna.

5. Dalam konteks AI Generatif, apa yang dimaksud dengan 'training data'?

• d) Data yang tidak memiliki nilai bagi AI.

• b) Data yang digunakan untuk melatih model AI agar dapat menghasilkan output yang relevan.

• a) Data yang digunakan untuk menguji kemampuan AI.

• c) Data yang dihasilkan oleh AI setelah dilatih.

6. Hai teman-teman! Apa sih yang dimaksud dengan 'fine-tuning' dalam pengembangan AI Generatif? Mari kita cari tahu bersama!

• d) Proses mengubah algoritma dasar AI.

• a) Proses menghapus data yang tidak relevan.

• c) Proses mempercepat waktu respon AI.

• b) Proses penyesuaian model AI agar lebih akurat dalam menghasilkan konten tertentu. Yuk, Lina dan Wawan, coba tebak!

7. Hai Lina, Agung, dan Heri! Dalam sebuah workshop tentang teknologi AI, pembicara menjelaskan tentang 'model generatif'. Apa sih yang kalian ketahui tentang konsep ini?

• b) Model yang digunakan untuk menghapus data yang tidak relevan.

• c) Model yang dapat menghasilkan data baru berdasarkan pola yang dipelajari.

• d) Model yang hanya digunakan untuk klasifikasi data.

• a) Model yang hanya dapat menganalisis data yang ada.

8. Eko dan Laila sedang berdiskusi tentang pembuatan konten menggunakan AI. Mereka penasaran, apa sih yang dimaksud dengan 'bias data'?

• a) Data yang tidak relevan untuk pelatihan AI.

• b) Data yang mencerminkan pandangan atau preferensi tertentu yang dapat mempengaruhi hasil AI.

• d) Data yang digunakan untuk menguji kemampuan AI.

• c) Data yang dihasilkan oleh AI setelah dilatih.

9. Angga dan Rizky sedang berdiskusi tentang keuntungan menggunakan AI Generatif dalam industri kreatif. Apa yang mereka temukan sebagai keuntungan utama?

• a) AI dapat menggantikan semua pekerjaan manusia.

• b) AI dapat mempercepat proses kreatif dan menghasilkan ide-ide baru.

• c) AI hanya dapat digunakan untuk menghasilkan teks.

• d) AI tidak dapat beradaptasi dengan perubahan tren.

11. Ketika menggunakan AI untuk menghasilkan konten, mengapa penting untuk mempertimbangkan 'kualitas data' yang digunakan?

• d) Karena AI tidak memerlukan data untuk belajar.

• c) Karena semua data memiliki kualitas yang sama.

• b) Karena data berkualitas tinggi akan menghasilkan output yang lebih akurat dan relevan.

• a) Karena kualitas data tidak berpengaruh pada hasil AI.