berpikir komputasional-2

Apa yang dimaksud dengan dekomposisi dalam pemikiran komputasional?

• Menggabungkan beberapa bagian menjadi satu kesatuan

• Memecah masalah besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil

• Mengambil keputusan berdasarkan data

• Menghapus informasi yang tidak perlu

Manakah di antara berikut ini yang merupakan contoh dekomposisi dalam kehidupan sehari-hari?

• Menyelesaikan ujian dengan cepat

• Mengorganisir pernikahan dengan membagi tugas

• Menyelesaikan masalah matematika dalam satu langkah

• Membaca buku dari depan ke belakang tanpa berhenti

Dalam dekomposisi, apa yang harus dilakukan setelah memecah masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil?

• Segera mencari solusi untuk masalah besar

• Gabungkan semua bagian kecil menjadi satu solusi

• Analisis dan selesaikan setiap bagian secara terpisah

• Abaikan bagian kecil dan langsung ke langkah akhir

Apa manfaat utama dari dekomposisi dalam pemrograman?

• Mempercepat penyelesaian program

• Memungkinkan untuk menyelesaikan masalah yang lebih besar dengan lebih efisien

• Mengurangi jumlah kode dalam program

• Meningkatkan kompleksitas program

Misalnya, untuk membuat program kalkulator, kita dapat mendekomposisinya dengan:

• Membuat program kalkulator dalam satu langkah

• Memecah kalkulator menjadi bagian-bagian seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian

• Menghapus fungsi yang tidak perlu

• Menulis kode tanpa memahami masalah

Decomposition is useful in:

• Organizing ideas and work into smaller steps

• Solving large problems directly

• Avoiding planning steps

• Making work more complicated

Apa yang akan terjadi jika kita tidak melakukan dekomposisi dalam sebuah proyek besar?

• Proyek akan diselesaikan lebih cepat

• Proyek akan lebih mudah dikelola

• Proyek akan menjadi lebih rumit dan sulit untuk diselesaikan

• Proyek akan membutuhkan lebih sedikit sumber daya

Apa yang dimaksud dengan pengenalan pola dalam pemikiran komputasional?

• Mencari pola dalam data untuk menyelesaikan masalah

• Menghasilkan data dari pola yang ada

• Mengabaikan pola yang tidak relevan

• Menggunakan data yang tidak terstruktur

Pengenalan pola berguna untuk:

• Mengidentifikasi hubungan dalam data

• Mengorganisir data tanpa analisis

• Menghindari analisis lebih lanjut

• Mengorganisir kode program tanpa debugging

Dalam kehidupan sehari-hari, pengenalan pola dapat membantu kita:

• Mengingat informasi lebih cepat

• Menemukan pola dalam kebiasaan seseorang

• Menyelesaikan tugas dalam satu langkah

• Menghindari kesalahan dalam pekerjaan