ทบทวนความรู้เกี่ยวกับ การแจกแจงปกติมาตรฐาน

การแจกแจงปกติมาตรฐาน คือ การแจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 0 (μ = 0) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 1 (σ = 1)

• 
• 

ฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่ม Z ที่มีการแจกแจงปกติมาตรฐาน คือ

• 
• 

จากภาพเส้นโค้งนี้ เรียกว่า เส้นโค้งปกติมาตรฐาน

• 
• 

จากภาพสัญลักษณ์ μ คือ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

• 
• 

จากภาพสัญลักษณ์ σ เรียกว่า ค่าเฉลี่ย

• 
• 

ให้ Z เป็นตัวแปรสุ่มปกติมาตรฐาน จะได้

P(-1 ≤ Z ≤ 1) = 0.6826

• 
• 

ให้ Z เป็นตัวแปรสุ่มปกติมาตรฐาน จะได้

P(-0.55 < Z < 0.85) = 0.4111

• 
• 

ให้ Z เป็นตัวแปรสุ่มปกติมาตรฐาน จะได้

P(Z > 0.4) = 0.3821

• 
• 

ให้ Z เป็นตัวแปรสุ่มปกติมาตรฐาน จะได้

P(Z < 0) = 0.5

• 
• 

เนื่องจากตัวแปรสุ่มปกติมาตรฐาน Z เป็นตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง

ดังนั้น P(Z < z) = P(Z ≤ z)

• 
•