XII H Quiz Rekayasa Prompt untuk Kreasi Konten

Di kelas teknologi yang penuh semangat, Yuni, Faisal, dan Dewi sedang menjelajahi dunia Kecerdasan Artifisial (KA) generatif. Mereka penasaran dan ingin tahu lebih dalam tentang konsep menarik ini serta bagaimana penerapannya dalam kehidupan sehari-hari. Yuk, kita cari tahu! Apa sih yang dimaksud dengan Kecerdasan Artifisial (KA) generatif?

• KA yang hanya digunakan untuk analisis data

• KA yang hanya dapat memproses data

• KA yang fokus pada pembuatan konten baru

• KA yang tidak memerlukan data besar

Dalam sebuah proyek pengembangan perangkat lunak yang menarik, Rina dan Eko sedang berdiskusi tentang bagaimana cara berinteraksi dengan sistem generatif. Mereka penasaran, apa sih fungsi utama dari prompt dalam KA generatif yang bisa membantu mereka dalam proyek ini?

• Menghapus data yang tidak relevan

• Menentukan format output

• Menghasilkan data mentah

• Menyimpan informasi

Rudi sedang asyik belajar tentang strategi dalam penyusunan prompt untuk model AI. Dia menemukan bahwa strategi Zero Shot adalah cara yang unik dan menarik! Nah, apa sih yang dimaksud dengan strategi Zero Shot dalam penyusunan prompt?

• Memberikan contoh sebelum instruksi

• Memberikan instruksi yang sangat kompleks

• Memberikan instruksi tanpa contoh tambahan

• Menggunakan beberapa contoh

Joko dan Dedi sedang membantu Lina menulis sebuah panduan yang super keren untuk pengguna baru tentang cara menggunakan aplikasi. Apa yang harus mereka lakukan agar panduan tersebut jelas dan mudah dipahami?

• Menggunakan istilah teknis yang rumit

• Menggunakan bahasa yang ambigu

• Menyusun dengan bahasa yang lugas

• Menghindari spesifikasi

Surya sedang mengajarkan Ratna tentang cara menggunakan model AI dengan cara yang seru! Dia memberikan beberapa contoh penggunaan model tersebut untuk membantu Ratna memahami konsepnya dengan lebih baik. Sekarang, Surya ingin tahu, apa yang dimaksud dengan Few Shot Prompting?

• Memberikan satu contoh kepada model

• Memberikan beberapa contoh kepada model

• Memberikan instruksi yang sangat panjang

• Memberikan instruksi tanpa contoh

Setelah Nita menggunakan model KA untuk menganalisis data penjualan, apa langkah selanjutnya yang harus diambil oleh Mega, Adi, atau Rahman setelah output dihasilkan oleh model tersebut?

• Melakukan analisis dan evaluasi

• Mengabaikan hasilnya

• Menggunakan output tanpa perubahan

• Menyimpan output tanpa tinjauan

Mega sedang berusaha untuk menciptakan sebuah prompt yang menarik untuk proyeknya. Namun, dia menyadari bahwa prompt yang dia buat masih bisa diperbaiki. Dalam konteks ini, apa yang dimaksud dengan 'iterasi prompt'?

• Proses memperbaiki dan menyempurnakan prompt

• Proses mengabaikan prompt yang ada

• Proses membuat prompt baru dari awal

• Proses menghapus prompt yang tidak relevan

Dalam sebuah tim kreatif yang sedang mengerjakan proyek baru, Rina dan teman-temannya, Nita dan Eko, sedang bersemangat menghasilkan berbagai ide brilian. Kini, Rina ditugaskan untuk menganalisis output dari semua ide yang dihasilkan. Dalam proses analisis yang penuh tantangan ini, apa yang seharusnya menjadi fokus utama Rina?

• Kemampuan untuk mengabaikan konteks

• Kemampuan untuk menghasilkan ide-ide baru

• Kemampuan untuk mengulang informasi

• Kemampuan untuk menyimpan data

Wahyu, seorang pengembang cerdas, sedang berusaha menciptakan sebuah sistem kecerdasan buatan (KA) yang super canggih untuk membantu pengambilan keputusan di perusahaannya. Namun, ia mulai menyadari bahwa output dari sistem tersebut seringkali memiliki bias yang tidak diinginkan. Apa langkah yang harus diambil Wahyu untuk mengurangi bias dalam output KA-nya?

• Menerima semua output tanpa evaluasi

• Menggunakan prompt yang lebih inklusif

• Menggunakan satu sudut pandang saja

• Mengabaikan perspektif lain

Nita, si analis handal, sedang asyik melakukan analisis dan evaluasi output dari proyek yang telah dia kerjakan. Dia ingin memastikan bahwa hasil kerjanya berkualitas dan relevan dengan tujuan proyek tersebut. Nah, apa sih yang dimaksud dengan 'analisis dan evaluasi output' yang sedang Nita lakukan?

• Proses menyimpan output

• Proses menghapus data yang tidak relevan

• Proses menilai kualitas dan relevansi

• Proses mengabaikan hasil