[1] DSZ01 - Pengantar Kecerdasan Buatan

Pernyataan yang paling akurat mendefinisikan Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) adalah?

• Cabang ilmu komputer yang berfokus pada pengembangan perangkat lunak anti-virus.

• Studi tentang robotika dan mekanika untuk otomatisasi industri.

• Sistem yang mampu memprogram ulang dirinya sendiri secara mandiri

• Ilmu dan rekayasa untuk membuat mesin yang cerdas, terutama program komputer cerdas.

Tujuan utama dari Artificial Intelligence (AI) adalah untuk?

• Mempercepat kecepatan internet dan komunikasi data

• Menggantikan semua pekerjaan yang dilakukan oleh manusia

• Mengotomatisasi pekerjaan manusia secara keseluruhan

• Menciptakan sistem yang berpikir dan bertindak seperti manusia.

Dalam konteks AI, apa yang dimaksud dengan 'AGEN RASIONAL'?

• Sistem yang selalu mengambil keputusan yang paling menguntungkan secara finansial.

• Mesin yang dapat berkomunikasi dalam bahasa manusia secara sempurna.

• Sistem yang bertindak untuk mencapai hasil terbaik atau hasil yang diharapkan, berdasarkan apa yang diamati dari lingkungannya.

• Seorang manusia yang memiliki pemikiran logis dan rasional.

Pada siklus Data Science, tahapan pertama 'Business Understanding' bertujuan untuk?

• Membangun model prediktif berdasarkan data yang sudah ada.

• Mengidentifikasi tujuan bisnis, kebutuhan, dan kendala proyek dari sudut pandang bisnis.

• Menyiapkan data dengan membersihkan dan memformatnya.

• Mengumpulkan data dari berbagai sumber untuk analisis.

Analisis deskriptif, visualisasi data awal (EDA), dan pengecekan kualitas data adalah kegiatan utama yang dilakukan pada tahapan

• Data Preparation

• Data Understanding

• Deployment

• Data Modeling

Jika Anda menemukan nilai yang hilang (missing values) dalam dataset dan memutuskan untuk mengisinya dengan nilai rata-rata dari kolom tersebut, Anda sedang melakukan tahapan

• Data Understanding

• Business Understanding

• Data Modeling

• Data Preparation

Setelah memilih dan melatih model prediktif, langkah selanjutnya yang paling penting adalah?

• Melakukan 'Data Testing' untuk mengevaluasi performa model.

• Melakukan 'Data Preparation' ulang dari awal.

• Kembali ke tahapan 'Business Understanding' untuk mendefinisikan ulang masalah.

• Menyebarkan model langsung ke lingkungan produksi.

Tahapan terakhir dalam siklus Data Science adalah 'Deployment'. Tujuan utamanya adalah

• Mencari sumber data baru untuk meningkatkan akurasi model

• Menulis laporan teknis dan presentasi untuk tim manajemen.

• Menyebarkan model yang sudah jadi agar dapat digunakan oleh pengguna atau diintegrasikan ke dalam sistem bisnis.

• Membuat iterasi model baru dengan algoritma yang berbeda.

Model Machine Learning yang dilatih dengan data yang memiliki label (seperti klasifikasi email sebagai 'spam' atau 'bukan spam') disebut?

• Supervised Learning

• Reinforcement Learning

• Semi-supervised Learning

• Unsupervised Learning

Algoritma yang digunakan untuk mengelompokkan data tanpa label, seperti mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku pembelian mereka, adalah contoh dari?

• Reinforcement Learning

• Regression

• Clustering

• Classification