semana 14 Asociación correlación.

¿Cuál es la principal diferencia entre correlación y asociación?

• La correlación se aplica a variables categóricas y la asociación a variables numéricas.

• La correlación mide relaciones lineales entre variables numéricas, mientras que la asociación abarca relaciones generales que pueden incluir variables cuantitativas o no lineales.

• La correlación implica causalidad y la asociación no.

• No existe diferencia, ambos términos significan lo mismo

¿Qué tipo de correlación describe la imagen?

a

Correlacion inversa perfecta

Correlación debil directa

Correlación directa perfecta

No hay Correlación

Correlación debil Inversa

¿Qué coeficiente se utiliza comúnmente para medir la correlación lineal entre dos variables cuantitativas continuas?

• Coeficiente de Spearman

• Chi-cuadrado

• Coeficiente de Pearson

• Coeficiente Tau b Kendall

¿Qué tipo de correlación describe la imagen?

a

Correlación inversa perfecta

No hay Correlación

Correlación debil inversa

Correlación directa perfecta

Correlación debil directa

Cuando una de las variables es ordinal o los datos no cumplen con el supuesto de normalidad, ¿qué medida de correlación es más adecuada?

• Regresión lineal

• Coeficiente Tau b Kendall

• Coeficiente de Pearson

• Coeficiente de Spearman

¿Qué tipo de correlación describe la imagen?

a

Correlación debil inversa

Correlación inversa perfecta

No hay correlación

Correlación debil directa

Correlación directa perfecta

¿Qué prueba estadística se emplea para evaluar la asociación entre dos variables categóricas (Cualitativas nominales)?

• Prueba t de Student

• Chi-cuadrado de independencia

• Spearman

• Correlación

Si el coeficiente de correlación entre dos variables es r = –0,85, ¿cómo se interpreta este resultado?

• Existe una fuerte correlación negativa, es decir, cuando una variable aumenta, la otra tiende a disminuir.

• Existe una moderada correlación positiva entre ambas variables, es decir, cuando una variable aumenta la otra tiende aumentar.

• Existe una débil correlación negativa entre ambas variables, es decir, cuando una variable aumenta la otra tiende a disminuir.

• Existe una moderada correlación negativa entre ambas variables, es decir, cuando una variable aumenta la otra tiende a disminuir.

• Existe una fuerte correlación positiva entre ambas variables, es decir, cuando una variable aumenta la otra tiende aumentar.

Si el coeficiente de correlación entre dos variables es r = 0,75, ¿cómo se interpreta este resultado?

• Existe una moderada correlación positiva entre ambas variables, es decir, cuando una variable aumenta la otra tiende aumentar.

• Existe una débil correlación negativa entre ambas variables, es decir, cuando una variable aumenta la otra tiende a disminuir.

• Existe una fuerte correlación negativa, es decir, cuando una variable aumenta, la otra tiende a disminuir.

• Existe una moderada correlación negativa entre ambas variables, es decir, cuando una variable aumenta la otra tiende a disminuir.

• Existe una fuerte correlación positiva entre ambas variables, es decir, cuando una variable aumenta la otra tiende aumentar.

La asociación puede analizarse entre variables cualitativas mediante Coeficiente de Spearman.

• Verdadero
• FALSO