Scratch nâng cao - Ôn tập Kiến thức về Trí tuệ Nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

• Công cụ để lập trình tất cả quy tắc cho máy tính

• Lĩnh vực giúp máy tính có khả năng "suy nghĩ" và "học hỏi" giống con người

• Hệ thống phần cứng chỉ để xử lý hình ảnh

• Chỉ là công nghệ dùng trong trò chơi điện tử

Ví dụ thực tế của AI là gì?

• Máy tính bỏ túi

• Đèn pin thông minh

• Xe tự lái

• Ổ cứng lưu trữ

Học máy (Machine Learning) là gì?

• Máy tính được lập trình sẵn tất cả quy tắc

• Máy tính học từ dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc quyết định

• Máy chỉ lưu trữ dữ liệu mà không phân tích

• Quá trình sửa lỗi phần mềm

Các loại học máy gồm có:

• Structured, Unstructured, Random learning

• Supervised, Unsupervised, Reinforcement learning

• Parallel, Sequential, Hybrid learning

• Auto, Manual, Mixed learning

Deep Learning (học sâu) sử dụng công nghệ gì?

• Công thức toán học cổ điển

• Mạng nơ-ron nhân tạo nhiều lớp

• Cây quyết định đơn giản

• Lưu trữ dữ liệu dạng bảng

Ứng dụng của học sâu thường gặp là gì?

• Vẽ hình học

• Lưu file PDF

• Nhận diện giọng nói và hình ảnh

• Soạn thảo văn bản

NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) giúp máy tính làm gì?

• Hiểu, phân tích và sinh ngôn ngữ con người

• Tạo video 3D

• Chỉ xử lý dữ liệu số

• Điều khiển robot vật lý

Ví dụ ứng dụng NLP là gì?

• Google Maps

• Microsoft Excel

• ChatGPT

• Adobe Photoshop

Thị giác máy tính (Computer Vision) là gì?

• Phần mềm dịch văn bản

• Công cụ quản lý cơ sở dữ liệu

• Công nghệ tạo nhạc mới

• Hệ thống giúp máy tính “nhìn” và hiểu hình ảnh, video

Generative AI có thể tạo ra nội dung nào?

• Chỉ văn bản

• Văn bản, hình ảnh, âm nhạc, video

• Chỉ phần mềm ứng dụng

• Chỉ số liệu thống kê