Quiz Regresi Linear dan Algoritma

Apa aplikasi utama dari regresi linear dalam analisis data?

• Menghitung rata-rata

• Memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan variabel independen

• Menghitung median

• Menghitung modus

Bilangan mana yang merupakan contoh bilangan Armstrong?

• 123

• 153

• 200

• 256

Dalam konteks algoritma hill climbing, apa yang dimaksud dengan "local maximum"?

• Titik terendah dalam fungsi

• Titik tertinggi yang tidak dapat ditingkatkan lebih lanjut

• Titik acak dalam fungsi

• Titik terendah yang dapat ditingkatkan

Regresi linear sederhana dapat dinyatakan dengan persamaan:

• $y = mx + b$

• $y = ax^2 + bx + c$

• $y = \frac{1}{x}$

• $y = \sqrt{x}$

Bilangan mana yang bukan merupakan bilangan Armstrong?

• 0

• 1

• 10

• 370

Apa tujuan utama dari algoritma hill climbing?

• Mencari solusi optimal dengan cara acak

• Mencari solusi optimal dengan cara iteratif

• Mencari solusi suboptimal

• Mencari solusi dengan menggunakan data historis

Dalam regresi linear, apa yang dimaksud dengan "koefisien determinasi" ($R^2$)?

• Ukuran seberapa baik model menjelaskan variabilitas data

• Ukuran kesalahan prediksi

• Ukuran rata-rata dari data

• Ukuran dari variabel independen

Bilangan mana yang merupakan bilangan Armstrong tiga digit?

• 371

• 400

• 500

• 600

Apa yang menjadi kelemahan dari algoritma hill climbing?

• Memerlukan banyak data

• Terjebak di local maximum

• Tidak dapat digunakan untuk masalah kompleks

• Memerlukan waktu yang lama

Dalam regresi linear, apa yang dimaksud dengan "variabel independen"?

• Variabel yang diprediksi

• Variabel yang mempengaruhi variabel lain

• Variabel yang tidak berpengaruh

• Variabel yang selalu konstan