OJT BABEH

Teachable Machine dikembangkan oleh:

• Microsoft
• Apple
• Google
• Intel

Setelah melatih model di Teachable Machine, model akan:

• Merekam suara baru
• Menyimpan foto
• Membuat prediksi
• Menghapus data

Apa yang harus dilakukan sebelum melatih model AI?

• Menebak hasilnya
• Menghapus semua data
• Mengumpulkan data latihan
• Menyusun paragraf

Apa itu model AI?

• Data suara mentah
• Program belajar manual
• Hasil dari pelatihan data
• Format video

Yang merupakan contoh penggunaan model suara adalah:

• Mengenali ekspresi wajah
• Menebak arah pandangan
• Mengendalikan karakter lewat suara
• Mengedit gambar

Mengapa penting untuk menggunakan berbagai pose saat melatih model gambar?

• Supaya AI cepat bingung
• Supaya tampilannya lucu
• Supaya model mengenali variasi
• Supaya data lebih sedikit

Apa yang terjadi jika data pelatihan terlalu sedikit?

• Model akan lebih pintar
• Prediksi jadi kurang akurat
• Latihan lebih seru
• Tidak ada pengaruhnya

Fungsi utama format TensorFlow.js adalah:

• Menyimpan gambar
• Menyimpan lagu
• Menyimpan model AI untuk digunakan di web
• Membuat spreadsheet

Untuk membuat model deteksi gerakan tubuh, kita harus:

• Menggunakan rekaman suara
• Menggunakan gambar tubuh dalam berbagai pose
• Menggunakan angka
• Mengedit video

Suara yang sama tetapi direkam dalam kondisi berbeda disebut:

• Data ganda
• Data suara mentah
• Variasi data
• Input dasar