Search Header Logo

KKA Kelas 6

Authored by ADI ANANZIH

Computers

6th Grade

Used 10+ times

KKA Kelas 6
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 10 pts

Berikut ini yang mana merupakan mesin cerdas

Kalkulator
Komputer biasa

Televisi

Robot dan asisten virtual

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 10 pts

Berikut yang merupakan mesin non cerdas...

robot vakum

Mesin fotokopi

Chatgpt

Gemini

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 10 pts

Yang dimaksud dengan AI adalah...

sistem yang meniru kecerdasan manusia.

proses pengolahan data tanpa interaksi manusia.

AI adalah sistem yang tidak memiliki kemampuan belajar.
Kecerdasan Buatan adalah teknologi yang hanya digunakan dalam robot.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 10 pts

Apa yang dimaksud dengan koding...

Koding adalah cara untuk mendesain antarmuka pengguna.
Koding adalah proses menulis kode untuk membuat program.
Koding adalah istilah untuk menguji program yang sudah jadi.
Koding adalah proses menghapus kode yang tidak diperlukan.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 10 pts

Manakah dari berikut ini yang bukan merupakan salah satu dari empat pilar utama dalam Berpikir Komputasional (Computational Thinking)

Abstraksi (Abstraction)

Dekomposisi (Decomposition)

Pengenalan Pola (Pattern Recognition)

Pemrograman Berorientasi Objek (Object-Oriented Programming)

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 10 pts

Seorang programmer sedang membuat program untuk memesan tiket kereta api. Ia memutuskan untuk membagi proses menjadi langkah-langkah:

(1) Pilih Stasiun,

(2) Pilih Tanggal dan Waktu,

(3) Pilih Kursi,

(4) Lakukan Pembayaran.

Proses ini paling mencerminkan prinsip Berpikir Komputasional yang mana?

Analisis Data

Dekomposisi

Abstraksi

Generalisasi

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 10 pts

Dalam konteks Abstraksi, manakah contoh terbaik dari mengabaikan detail yang tidak perlu saat mendesain model komputasi untuk simulasi lalu lintas?

Membuat algoritma yang sangat rumit untuk memprediksi perilaku setiap pengemudi secara individual.

Memecah simulasi lalu lintas menjadi bagian-bagian yang berbeda (simpang A, jalan tol B, dst.).

Mengumpulkan setiap data plat nomor mobil yang lewat.

Mengabaikan warna atau model mobil dan hanya fokus pada jumlah kendaraan per menit.

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?