Chương 5 AL

Which of the following are key concepts in data science?
Những khái niệm nào sau đây là những khái niệm chính trong khoa học dữ liệu?

• Data Mining (Khai thác dữ liệu)

• Neural Networks (Mạng nơ-ron)

• Quantum Computing (Máy tính lượng tử)

• Machine Learning (Học máy)

Which roles in an AI team are typically involved in the model evaluation process?
Các vai trò trong nhóm AI nào thường tham gia vào quá trình đánh giá mô hình?

• Data Scientist (Nhà khoa học dữ liệu)

• ML Engineer (Kỹ sư học máy)

• AI Ethicist (Nhà đạo đức AI)

• Product Manager (Quản lý sản phẩm)

Which of the following actions are essential components of building an AI strategy within a company?
Những hành động nào sau đây là thành phần quan trọng trong việc xây dựng chiến lược AI trong công ty?

• Executing pilot projects to validate AI solutions (Thực hiện các dự án thử nghiệm để xác nhận giải pháp AI)

• Creating an AI roadmap for long-term implementation (Tạo bản đồ chiến lược AI cho việc triển khai lâu dài)

• Hiring AI talent to build internal capabilities (Thuê nhân tài AI để xây dựng khả năng nội bộ)

• Conducting AI workshops for employee engagement (Tổ chức các buổi hội thảo về AI để thu hút nhân viên)

Which of the following are challenges that developing economies might face when integrating AI?
Những thách thức nào mà các nền kinh tế đang phát triển có thể gặp phải khi tích hợp AI?

• Skill gap in the workforce (Khoảng cách kỹ năng trong lực lượng lao động)

• High initial investment costs (Chi phí đầu tư ban đầu cao)

• Instant improvement in economic growth (Cải thiện tức thì trong tăng trưởng kinh tế)

• Cybersecurity threats (Mối đe dọa an ninh mạng)

Select all examples that demonstrate the limitations of machine learning models.
Chọn tất cả các ví dụ thể hiện các hạn chế của mô hình học máy.

• A biased dataset leading to a discriminatory model output. (Một bộ dữ liệu bị thiên lệch dẫn đến kết quả mô hình bị thiên lệch về mặt số đáp án.)

• A model predicting outcomes with 100% accuracy in a controlled simulation environment. (Một mô hình dự đoán kết quả với độ chính xác 100% trong môi trường mô phỏng kiểm soát.)

• Difficulty in interpreting complex deep learning models. (Khó khăn trong việc giải thích các mô hình học sâu phức tạp.)

• A model trained on insufficient data failing to generalize well. (Một mô hình huấn luyện trên dữ liệu không đủ và không thể tổng quát tốt.)

Which of the following tasks are typically categorized under the Construction stage in the PACE workflow?
Những nhiệm vụ nào sau đây thường được phân loại vào giai đoạn Xây dựng (Construction) trong quy trình PACE?

• Model development (Phát triển mô hình)

• Data cleaning (Làm sạch dữ liệu)

• Model evaluation (Đánh giá mô hình)

• Data visualization (Trực quan hóa dữ liệu)

Select all the ways effective communication impacts the PACE workflow in a project.
Chọn tất cả các cách mà giao tiếp hiệu quả tác động đến quy trình PACE trong một dự án.

• Facilitates collaboration (Tạo điều kiện cho sự hợp tác)

• Improves decision-making (Cải thiện việc ra quyết định)

• Increases project costs (Tăng chi phí dự án)

• Enables better resource allocation (Giúp phân bổ tài nguyên tốt hơn)

Select the ethical considerations a data professional should keep in mind when sharing data with third parties.
Chọn các yếu tố đạo đức mà một chuyên gia dữ liệu nên ghi nhớ khi chia sẻ dữ liệu với các bên thứ ba.

• Data anonymization (Ẩn danh dữ liệu)

• Consent from data owners (Sự đồng ý từ chủ sở hữu dữ liệu)

• Ignoring data ownership rights (Bỏ qua quyền sở hữu dữ liệu)

• Ensuring third-party compliance with data protection laws (Đảm bảo bên thứ ba tuân thủ các luật bảo vệ dữ liệu)

Select all the strategic skills essential across various data-related careers.
Chọn tất cả các kỹ năng chiến lược cần thiết trong các nghề nghiệp liên quan đến dữ liệu.

• Leadership (Lãnh đạo)

• Critical thinking (Tư duy phản biện)

• Data entry (Nhập dữ liệu)

• Negotiation (Đàm phán)

Select the benefits of AI in various industries.
Chọn các lợi ích của AI trong các ngành công nghiệp khác nhau.

• Enhances productivity (Tăng cường năng suất)

• Guarantees data privacy (Đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu)

• Improves decision-making accuracy (Cải thiện độ chính xác trong ra quyết định)

• Facilitates personalized experiences (Tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa)