NEW Informatics Quiz for Grade 7 2526

TULISKAN NAMA LENGKAPMU!

TULISKAN KELAS MU!

contoh : 7B

TULISKAN NOMER ABSENMU!

Contoh: (19)

Apa yang dimaksud dengan berpikir komputasional?

• Berpikir komputasional adalah metode menyelesaikan masalah dengan menebak secara acak.

• Berpikir komputasional adalah cara berpikir yang hanya mengandalkan intuisi tanpa logika.

• Berpikir komputasional adalah proses berpikir untuk memecahkan masalah dengan cara yang sistematis dan logis seperti yang dilakukan oleh komputer.

• Berpikir komputasional adalah proses menghafal data tanpa analisis.

Sebutkan empat langkah utama dalam berpikir komputasional!

• Decomposition, Simulation, Debugging, Coding.

• Decomposition, Pattern Recognition, Abstraction, Algorithm.

• Abstraction, Compilation, Execution, Documentation.

• Pattern Recognition, Debugging, Testing, Implementation.

Jelaskan secara singkat arti dari decomposition (Dekomposisi)!

• Decomposition adalah proses menghapus data yang tidak diperlukan.

• Decomposition adalah teknik untuk mempercepat proses komputasi dengan menambah perangkat keras.

• Decomposition adalah menggabungkan beberapa solusi menjadi satu masalah besar.

• Decomposition adalah memecah masalah besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan mudah dikelola.

Jika kita melihat pola dari data, langkah berpikir komputasional apa yang sedang digunakan?

• Pattern Recognition (Pengenalan Pola).

• Algorithm Design (Perancangan Algoritma).

• Decomposition (Dekomposisi).

• Abstraction (Abstraksi).

Berikan contoh penerapan abstraction (Abstraksi) dalam kehidupan sehari-hari!

• Contoh: Mengendarai mobil tanpa memahami detail mesin di dalamnya.

• Contoh: Memasak makanan tanpa mengetahui proses kimia yang terjadi di dalamnya.

• Contoh: Mengelompokkan hewan berdasarkan jenis makanannya (herbivora, karnivora, omnivora).

• Contoh: Menghitung jumlah siswa di kelas tanpa melihat nama mereka satu per satu.

Langkah berpikir komputasional apa yang dilakukan ketika membuat instruksi berurutan untuk menyelesaikan masalah?

• Decomposition (Dekomposisi).

• Algorithm (Algoritma).

• Abstraction (Abstraksi).

• Pattern Recognition (Pengenalan Pola).

Mengapa penting melakukan abstraction (Abstraksi) sebelum membuat algoritma?

• Agar semua detail teknis langsung dimasukkan sejak awal.

• Agar proses pembuatan algoritma menjadi lebih lambat.

• Agar algoritma menjadi lebih rumit dan sulit dipahami.

• Agar dapat memfokuskan pada hal-hal penting dan mengabaikan detail yang tidak relevan.