La Vaca E1 IA

¿Qué aplicaciones que conocemos podrían estar usando un algorítmo de IA?

⌨️ Entrada: El usuario mira tres videos seguidos sobre dinosaurios y le da "Me Gusta" a uno. ¿Qué datos usa el modelo de IA para aprender?

• La IA usa un programa fijo en el que está programado un video para recomendar para cada uno de los videos que existen.

• La IA analiza los hábitos de millones de personas. Sabe que los usuarios que ven videos del T-Rex, también se interesan por videos del Velociraptor. Revisa qué otros videos te gustaron en el pasado.

• La IA analiza dispara un mensaje a un programador que se encarga de elegir una recomendación para vos y devolverla muy rápido.

• La IA se fija en una lista de los 100 videos más mirados y elige alguno de esos.

⌨️ Entrada: El usuario mira tres videos seguidos sobre dinosaurios y le da "Me Gusta" a uno sobre el Tiranosaurio Rex. ¿Cuál es la salida que devuelve la IA?

• ▶️ Salida: YouTube te recomienda un video nuevo llamado "Instrucciones para programar un robot"

• ▶️ Salida: YouTube te recomienda un video nuevo llamado "No me importa - Lali"

• ▶️ Salida: YouTube te recomienda un video nuevo llamado "La IA y el pensamiento computacional"

• ▶️ Salida: YouTube te recomienda un video nuevo llamado "Los 5 dinosaurios más peligrosos"

🎧 Entrada: El usuario escucha varias canciones de María Becerra y agrega una de TINI a su playlist de favoritos.
¿Qué datos usa la IA para aprender?

• Datos de Aprendizaje: El sistema revisa millones de playlists creadas por otros usuarios. Identifica que las personas que escuchan a Jorge Drexler también suelen escuchar a Pedro Guerra y Silvio Rodriguez.

• Datos de Aprendizaje: El sistema revisa millones de playlists creadas por otros usuarios. Identifica que las personas que escuchan a María Becerra y TINI, también suelen escuchar a Nicki Nicole, Emilia y Bizarrap.

• Datos de Aprendizaje: El sistema revisa los 100 hits del verano y elige al azar algunos para recomendarte.

• Datos de Aprendizaje: El sistema ya tiene programada una canción fija para recomendar por cada canción que existe en el mundo.

Spotify te crea automáticamente una playlist llamada "Mix Diario 1" con canciones de las artistas que te gustan y te sugiere otras nuevas de artistas similares que probablemente te encantarán. Esto es una:

• Entrada

• Salida

• Base de datos

Decís: Ok google: ¿cuál es la capital de Francia?
Esto es una...

• Salida

• Entrada

• Predicción

• Algorítmo

Para la entrada: Ok Google, 🎤 "¿Cuál es la capital de Francia?".

¿Cuáles son los datos que usa el algorítmo de aprendizaje?

• La respuesta: "La capital de Francia es París"

• La IA ha sido "entrenada" escuchando miles de horas de preguntas hechas por personas reales. Aprendió a reconocer las palabras "cuál", "capital" y "Francia" sin importar el acento. Además, está conectada a una enciclopedia gigante (internet).

• Una lista de capitales con las que la IA fue programada. Hay un programa muuuuuy largo que dice
  Si... preguntan por la capital de Argentina... entonces... responder BsAs... y así para cada país.

Entrada: En la aplicación de fotos, escribís la palabra "perro" en la barra de búsqueda.

¿Cuáles de las siguientes opciones son correctas?

• Salida: La aplicación te muestra instantáneamente todas las fotos que vos sacaste en las que aparece tu mascota o cualquier otro perro, ¡sin que vos las hayas etiquetado antes!

• Salida: La aplicación te muestra solo las fotos que ya etiquetaste con el nombre de tu perro.

• Datos de Aprendizaje: La IA fue entrenada con millones de imágenes de internet que ya estaban etiquetadas. Así aprendió a identificar las características de un perro (cuatro patas, hocico, cola, orejas, pelaje) sin importar la raza o el tamaño.

• Datos de aprendizaje: La IA hace una encuesta pública con tus fotos para que muchas personas identifiquen si en cada una hay perros o no.

Tik Tok cuenta con un filtro que coloca orejas de perro virtuales sobre tu cabeza y nariz de perro sobre tu nariz real. Si te movés, ¡el filtro te sigue perfectamente! ¿Cómo funciona?

• Recibe la entrada de tu micrófono y el algorítmo de IA fue entrenado con miles de caras diferentes para aprender a ubicar dónde están los ojos y la nariz de una persona, sin importar si está de frente, de costado o si usa anteojos

• Recibe la entrada de tu cámara, y el algorítmo de IA fue entrenado con miles de caras diferentes para aprender a ubicar dónde están los ojos y la nariz de una persona, sin importar si está de frente, de costado o si usa anteojos

• Recibe la entrada de la cámara y pone nariz y orejas de perro en un lugar aleatório de la pantalla.

Entrada: Estás escribiendo rápido un mensaje y tecleas: "Nos vemos en la eskina".
¿Cuáles de éstas opciones son correctas?

• ✅ Salida: subraya la palabra "eskina" en rojo y te sugiere cambiarla por "esquina" con un solo toque.

• Datos de aprendizaje: la IA solo se basa en las palabras que escribiste en éste mensaje.

• ✅ Salida: una lista de palabras que relacionadas con ubicaciones.

• Datos de Aprendizaje: El programa tiene un diccionario inmenso con todas las palabras escritas correctamente. También aprende de cómo escriben millones de personas y sabe que "eskina" es un error muy común para la palabra "esquina".