ทดสอบก่อนและหลังเรียนการวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลมีความสำคัญต่อองค์กรในด้านใดมากที่สุด?

• ช่วยลดขนาดของข้อมูลให้เล็กลง

• ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจอย่างมีหลักฐาน

• ช่วยเพิ่มจำนวนพนักงานในองค์กร

• ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูล

• ช่วยทำให้ข้อมูลมีความซับซ้อนมากขึ้น

บริษัทแห่งหนึ่งต้องการเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับทีมงานที่มีงบประมาณจำกัด ข้อใดสะท้อนหลักปรัชญาของเศรษฐกิจพอเพียงได้ดีที่สุด?

• เลือกเครื่องมือที่มีราคาสูงที่สุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

• เลือกเครื่องมือที่เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการของทีมงาน

• เลือกเครื่องมือที่มีฟังก์ชันการทำงานมากที่สุดโดยไม่คำนึงถึงราคา

• เลือกเครื่องมือที่ได้รับความนิยมสูงสุดในตลาด

• เลือกเครื่องมือที่มีชื่อเสียงที่สุด

ข้อใดเป็นแนวทางที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับทั้งข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ?

• วิเคราะห์เฉพาะข้อมูลเชิงปริมาณเพราะวัดได้ตามเกณฑ์

• วิเคราะห์เฉพาะข้อมูลเชิงคุณภาพเพราะมีความหมายลึก

• วิเคราะห์ทั้งสองประเภทแยกกันไม่ต้องเชื่อมโยง

• วิเคราะห์ทั้งสองประเภทรวมกันเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่ครอบคลุม

• เลือกวิเคราะห์เฉพาะที่มีปริมาณมากกว่า

ข้อใดแสดงถึงการใช้หลัก "ภูมิคุ้มกันในตัวที่ดี" ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้ดีที่สุด?

• วิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งเดียวเพื่อความรวดเร็ว

• ยอมรับผลการวิเคราะห์ทันทีโดยไม่ตรวจสอบ

• วิเคราะห์ความเสี่ยงและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นมาจากข้อมูล

• ใช้เครื่องมือเดียวในการวิเคราะห์ทุกครั้ง

• หลีกเลี่ยงการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน

Data Analytics และ Data Science มีความแตกต่างกันอย่างไร?

• ไม่มีความแตกต่างกัน ใช้แทนกันได้

• Data Analytics เน้นการพยากรณ์ ส่วน Data Science เน้นการวิเคราะห์อดีต

• Data Analytics เน้นการหาคำตอบจากข้อมูลที่มี ส่วน Data Science เน้นการสร้างโมเดลใหม่

• Data Analytics ใช้เฉพาะข้อมูลเชิงปริมาณ ส่วน Data Science ใช้เชิงคุณภาพ

• Data Analytics ทำงานด้วยตนเอง ส่วน Data Science ใช้เครื่องมืออัตโนมัติ

ร้านค้าออนไลน์ต้องการเข้าใจพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า ควรเริ่มต้นจากข้อมูลใด?

• ข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์และประวัติการสั่งซื้อ

• ข้อมูลส่วนตัวของลูกค้าทั้งหมด

• ข้อมูลคู่แข่งในตลาด

• ข้อมูลราคาสินค้าทั้งหมด

• ข้อมูลพนักงานในบริษัท

องค์กรควรใช้หลักการใดในการกำหนดปริมาณข้อมูลที่จะเก็บรวบรวม?

• เก็บข้อมูลทุกอย่างที่หาได้เพื่อความครบถ้วน

• เก็บข้อมูลเฉพาะที่จำเป็นเท่านั้น

• เก็บข้อมูลที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์และสามารถนำไปใช้ได้จริง

• เก็บข้อมูลเท่าที่ผู้แนะนำหรือคู่แข่งเก็บ

• เก็บข้อมูลตามกฎหมายกำหนดเท่านั้น

หากต้องการออกแบบระบบวิเคราะห์ข้อมูลใหม่สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก ควรคำนึงถึงหลักการใดเป็นอันดับแรก?

• ความทันสมัยของเทคโนโลยี

• ความเหมาะสมกับความต้องการและทรัพยากรที่มี

• ความเข้มข้นของระบบ

• ความนิยมในตลาด

• จำนวนฟีเจอร์ที่มาก

ข้อใดเป็นตัวชี้วัดที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ?

• ใช้เวลาในการวิเคราะห์สั้นที่สุด

• ใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุด

• ผลการวิเคราะห์สามารถนำไปใช้สนับสนุนการตัดสินใจได้จริง

• ได้ข้อมูลจำนวนมากที่สุด

• มีกราฟและภาพสวยงามที่สุด

Big Data มีลักษณะสำคัญ 3V คืออะไร

• Value, Variety, Velocity

• Volume, Velocity, Variety

• Vision, Value, Volume

• Velocity, Vision, Variety

• Volume, Value, Vision