
Pronóstico de la Demanda
Authored by Paola Baños
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 2 pts
¿Cuál es el impacto del pronóstico de la demanda en la gestión de inventarios de una empresa?
Permite a las empresas mantener niveles de inventario adecuados y reducir costos de almacenamiento.
No afecta la gestión de inventarios en absoluto.
Solo es relevante para empresas de gran tamaño.
Complica la gestión de inventarios y aumenta los costos.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 3 pts
¿Cuáles son las características más relevantes de la demanda?
Relación precio-demanda, elasticidad, gustos y preferencias, ingreso de los consumidores y bienes sustitutos.
Disponibilidad de recursos
Tasa de interés
Costo de producción
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 2 pts
Menciona un método cualitativo para realizar pronósticos.
Método Delphi
Análisis de regresión
Método de Monte Carlo
Encuesta de opinión
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 2 pts
¿Qué es el método Delphi y cómo se utiliza en pronósticos?
Es una técnica de pronóstico que utiliza la opinión de expertos a través de rondas de cuestionarios para alcanzar un consenso.
Es un método de análisis de datos basado en algoritmos.
Es una técnica de marketing para identificar clientes potenciales.
Es un enfoque de investigación que no involucra a expertos.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 3 pts
¿Cuáles son las ventajas de los métodos cuantitativos en el pronóstico?
Precisión, objetividad, capacidad de análisis de grandes volúmenes de datos y replicabilidad.
Son menos precisos que los métodos cualitativos.
Los métodos cuantitativos son subjetivos y dependen de la intuición del analista.
No permiten el análisis de grandes volúmenes de datos.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 2 pts
¿Qué tipo de datos se utilizan en los métodos cuantitativos?
Datos textuales
Datos numéricos
Datos gráficos
Datos cualitativos
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 3 pts
¿Cómo se aplican los pronósticos en el sector servicios?
Se utilizan para aumentar los costos operativos.
Se aplican solo en el sector industrial.
Se aplican para anticipar la demanda, optimizar recursos y mejorar la satisfacción del cliente.
Se utilizan para reducir la calidad del servicio.
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