QUIZ BIOSTAT UJI KORELASI

Uji korelasi Pearson tepat digunakan jika…

• Kedua variabel berskala ordinal

• Data tidak berdistribusi normal

• Data berskala interval/rasio dan linier

• Data memiliki banyak tie

Jika nilai korelasi r = -0.72 dan p < 0.05, artinya…

• Tidak ada hubungan signifikan

• Hubungan negatif kuat dan signifikan

• Hubungan positif kuat

• Korelasi tidak linier

Korelasi tidak dapat digunakan untuk…

• Menentukan arah hubungan

• Menentukan sebab-akibat

• Menilai linearitas data

• Menentukan kekuatan hubungan

Seorang peneliti ingin mengetahui hubungan antara tekanan darah (mmHg) dan Indeks Massa Tubuh (IMT) pada 100 orang dewasa. Kedua variabel berskala rasio dan berdistribusi normal.
Uji korelasi yang paling tepat digunakan adalah:....

• Spearman

• Kendall

• Pearson

• Chi-square

Dalam penelitian tentang tingkat stres (kategori ordinal) dan kualitas tidur (kategori ordinal) pada mahasiswa, data tidak berdistribusi normal dan terdapat banyak nilai yang sama (tie). Uji korelasi yang paling sesuai adalah: .........

• Pearson

• Spearman

• Regression

• Kendall

Hasil uji korelasi Spearman menunjukkan nilai ρ = 0.65 dengan p-value = 0.002. Interpretasi yang tepat adalah:.....

• Tidak ada hubungan antara kedua variabel

• Ada hubungan kuat dengan arah yang positif dan signifikan

• Ada hubungan lemah dengan arah yang positif dan tidak signifikan

• Hubungan negatif dan tidak signifikan

Jika hasil uji korelasi Pearson antara aktivitas fisik dan tekanan darah sistolik menunjukkan r = -0.48 dan p = 0.01, maka interpretasi yang benar adalah: .........

• Tidak korelasi yang signifikan

• Semakin tinggi aktivitas fisik seseorang maka tekanan darahnya cenderung lebih tinggi

• Semakin tinggi aktivitas fisik seseorang maka tekanan darahnya cenderung lebih rendah

• Semakin rendah aktivitas fisik seseorang maka tekanan darahnya cenderung lebih rendah

Perbedaan utama antara uji korelasi Pearson dan Spearman adalah: ...........

• Pearson untuk data nominal, Spearman untuk data rasio

• Pearson menilai hubungan linier, Spearman menilai hubungan berdasarkan ranking

• Spearman hanya digunakan untuk data normal

• Pearson tidak bisa digunakan untuk data interval

Dalam analisis data, uji korelasi Kendall lebih tepat digunakan ketika: ...........

• Data berskala interval dan linier

• Data berdistribusi normal

• Data memiliki banyak nilai yang sama (tie)

• Data berskala nominal

Jika hasil uji korelasi Spearman antara frekuensi olahraga dan tingkat kebahagiaan menunjukkan ρ = 0.45 dan p = 0.03, maka interpretasi yang benar adalah: .........

• Ada hubungan negatif yang signifikan

• Ada hubungan positif yang signifikan

• Tidak ada hubungan yang signifikan

• Hubungan lemah dan tidak signifikan