¿Cuál es el objetivo principal de los aprendizajes en la Unidad 1 sobre criterios de validez y confiabilidad en investigación?

• Manejar técnicas de investigación sin rigor científico.

• Determinar la validez de la matriz de operacionalización de variables y la confiabilidad de los instrumentos de recolección de datos.

• Realizar estudios de campo sin aplicar instrumentos.

• Aprender sobre el cálculo del Coeficiente de Alfa de Cronbach.

¿Qué se utiliza para evaluar la confiabilidad del instrumento de investigación según el Subtema 2 del Tema 1?

• Encuestas a expertos.

• Prueba piloto y cálculo del Coeficiente de Alfa de Cronbach.

• Revisión de literatura científica.

• Observación directa en el campo.

¿Qué se menciona como parte del Tema 2: Trabajo de campo?

• Validación de la matriz de operacionalización de variables.

• Recomendaciones y alternativas para la aplicación del instrumento.

• Cálculo del Coeficiente de Alfa de Cronbach.

• Métodos de análisis estadístico.

¿Qué se entiende por "validez de la matriz de operacionalización de variables" según el Subtema 1 del Tema 1?

• La capacidad de los instrumentos para recolectar datos de manera precisa.

• La evaluación de expertos sobre la matriz de variables.

• La aplicación de instrumentos en el trabajo de campo.

• La realización de pruebas piloto.

¿Qué principios deben seguir los instrumentos de recolección de datos según el objetivo de aprendizajes?

• Principios de investigación cualitativa.

• Principios metodológicos universales.

• Principios de observación directa.

• Principios de análisis estadístico.

¿Qué implica la operacionalización de variables en la investigación científica?

• Definir y medir conceptos abstractos de manera concreta y cuantificable.

• Realizar experimentos sin definir conceptos.

• Utilizar únicamente conceptos teóricos sin medición.

• Evitar la especificación de acciones y condiciones.

Según Kerlinger (1986), ¿qué es la operacionalización de variables?

• El proceso de definir un concepto para que sea medible y aplicable a una situación específica.

• El proceso de evitar la medición de conceptos abstractos.

• La transformación de variables cuantificables en conceptos abstractos.

• La eliminación de indicadores tangibles en la investigación.

¿Cuál es un ejemplo de la aplicación de la operacionalización de variables según el texto?

• Estudiar la 'calidad de vida' mediante indicadores como el nivel de ingresos y la satisfacción laboral.

• Ignorar los indicadores tangibles en la investigación.

• Utilizar únicamente conceptos teóricos para medir la calidad de vida.

• Definir la calidad de vida sin especificar acciones ni condiciones.

¿Qué destaca Babbie (2016) sobre la operacionalización?

• Ayuda a evitar ambigüedades al definir términos y conceptos.

• Promueve la ambigüedad en la investigación.

• Limita la precisión de las mediciones en los estudios.

• Elimina la necesidad de comparaciones en la investigación.

¿Cuál es el propósito principal de la operacionalización de variables en un estudio?

• Garantizar la validez y la confiabilidad del estudio.

• Evitar la medición de conceptos abstractos.

• Transformar variables cuantificables en conceptos abstractos.

• Ignorar las medidas observables y cuantificables.