Trong hồi quy logistic, biến phụ thuộc có dạng gì?

• Biến nhị phân

• Chuỗi ký tự

• Biến không xác định

• Số thực

Hồi quy logistic nhị phân được dùng khi:

• Dự đoán biến định lượng

• Biến mục tiêu có nhiều mức độ

• Biến phụ thuộc có hai trạng thái

• Biến phụ thuộc là văn bản

Khi sử dụng mô hình hồi quy logistic, kết quả đầu ra là:

• Phân phối chuẩn

• Hệ số tương quan

• Giá trị liên tục

• Xác suất và phân loại

Biến đầu ra của hồi quy logistic có thể: (chọn 2)

• Là chuỗi ký tự

• Là giá trị bất kỳ

• Nhận giá trị 0 hoặc 1

• Là xác suất từ 0 đến 1

Mô hình hồi quy logistic sử dụng trong: (chọn 2)

• Dự báo GDP

• Tính phương sai mẫu

• Phân tích khả năng mua hàng

• Dự đoán nhị phân (có/không)

Hàm logistic có đặc điểm: (chọn 2)

• Có giá trị âm vô hạn

• Là hàm tuyến tính

• A.   Là hàm phi tuyến

• A.   Giới hạn đầu ra từ 0 đến 1

Hỏi quy logistic khác hỏi quy tuyến tính ở điểm nào?

• Biến phụ thuộc là nhị phân

• Không có hệ số chặn

• Không cần biến độc lập

• Dự đoán xác suất chứ không phải giá trị cụ thể

Các loại hỏi quy logistic bao gồm:

• Hỏi quy logistic nhị phân

• Hỏi quy tuyến tính

• Hỏi quy logistic đa thức

• Hỏi quy phi tuyến hoàn toàn

Hỏi quy logistic thường phù hợp với bài toán nào?

• Đánh giá mức độ hài lòng: kém, ổn, tốt, xuất sắc

• Dự đoán giá cổ phiếu

• Dự đoán điểm số học sinh theo xếp loại

• Dự đoán dân số

Mục đích của việc sử dụng hỏi quy logistic là:

• Dự đoán xác suất

• Vẽ biểu đồ tương quan

• Phân nhóm đối tượng

• Tính toán độ lệch chuẩn