Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

• Hệ thống máy tính có khả năng tự học.

• Máy móc có khả năng suy nghĩ như con người.

• Ngành khoa học nghiên cứu về việc làm cho máy tính thông minh như con người.

• Phần mềm xử lý dữ liệu tự động.

AI sử dụng những công nghệ nào để hoạt động?

• Phần mềm quản lý cơ sở dữ liệu.

• Máy học (Machine Learning) và mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Networks).

• Công nghệ viễn thông và truyền dẫn dữ liệu.

• Các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python và Java.

Ứng dụng nào sau đây là ví dụ của trí tuệ nhân tạo?

• Hệ điều hành Windows.

• Máy tính bảng.

• Trợ lý ảo như Siri, Google Assistant.

• Trình duyệt web.

Một trong những mục tiêu của trí tuệ nhân tạo là gì?

• Tự động hóa các công việc đòi hỏi suy nghĩ của con người.

• Tăng cường sức mạnh cho máy tính.

• Nâng cao khả năng lưu trữ dữ liệu.

• Tăng tốc độ kết nối Internet.

Thuật ngữ 'máy học' (Machine Learning) trong AI có nghĩa là gì?

• Máy tính có thể tự sửa lỗi khi phát hiện lỗi.

• Máy tính có khả năng cải thiện dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể.

• Máy tính có thể giao tiếp tự nhiên của con người.

• Máy tính có thể sao chép dữ liệu từ thiết bị này sang thiết bị khác.

Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks) được lấy cảm hứng từ đâu?

• Bộ não con người.

• Hệ thống điện toán đám mây.

• Công nghệ mạng Internet.

• Máy chủ phần tán.

Deep Learning là một nhánh của công nghệ nào?

• Điện toán đám mây.

• Trí tuệ nhân tạo (AI).

• Hệ điều hành Linux.

• Ngôn ngữ lập trình Python.

Trí tuệ nhân tạo đã mang lại ứng dụng nổi bật trong lĩnh vực y tế?

• Giúp bác sĩ chuẩn đoán bệnh dựa trên hình ảnh y khoa.

• Tăng cường tốc độ truyền dữ liệu trong bệnh viện.

• Tối ưu hóa lịch làm việc của nhân viên y tế.

• Tự động cập nhật phần mềm y tế.

Khái niệm 'tự động hóa' trong AI có nghĩa là gì?

• Máy tính có thể hoạt động mà không cần sự can thiệp của con người.

• Máy tính tự động kết nối với các thiết bị khác.

• Máy tính có khả năng sao lưu dữ liệu tự động.

• Máy tính có thể tự động khởi động lại khi gặp lỗi.

Một trong những thách thức lớn nhất đối với trí tuệ nhân tạo hiện nay là gì?

• Khả năng lưu trữ dữ liệu.

• Tính bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu.

• Việc sử dụng ngôn ngữ lập trình phù hợp.

• Tốc độ xử lý của máy tính.